10X の推薦を作るチームと ML platform - 10X Product Blog

2024/08/26 12 users 推薦 チーム metalunk Stailer 10x

10X ソフトウェアエンジニアの @metalunk です。ネットスーパー、ネットドラッグストアのプラットフォームである Stailer 事業で、機械学習（ML）と検索を専門として働いています。 2024年4月からいま（2024年8月）までの5ヶ月間で6つの推薦機能をリリースできました。この成果を支えたのはチームと ML platform（機械学... 続きを読む

機械学習チームで論文読み会を実施してみました（A ConvNet for the 2020s解説） - BASEプロダクトチームブログ

2022/03/28 12 users BASEプロダクトチームブログ 機械学習チーム 論文読み会

BASEの機械学習チームで論文読み会を実施してみました こんにちは。BASEのDataStrategy（DS）チームでエンジニアをしている竹内です。 DSチームではBASEにおける様々なデータ分析業務をはじめ、機械学習技術を利用した検索、推薦機能のサポート、商品のチェックや不正決済の防止などに取り組んでいます。 先日、チーム内... 続きを読む

検索システムでは「読みたい本」に出会えない：日経ビジネスオンライン

2011/07/05 32 users 日経ビジネスオンライン 検索システム 大日本印刷 サービ 警鐘

編集者の松岡正剛氏が、大日本印刷と書籍の新たな「推薦機能」を開発している（詳細な内容は7月5日の記事に掲載）。「自分でも気付かない、本当に求めている本と出合えるサービス」だ。なぜこのようなサービスを考えたのか。「受け身消費」に流れている現代人へ警鐘を鳴らす意味もあるという。 （聞き手は白壁達久＝日経ビジネス記者） ――　　大日本印刷と松岡さんが率いる編集工学研究所が、書籍の新たな「オススメ」サービ... 続きを読む

LinkedInの「推薦」機能がすごい：谷口正樹のビジネスSNS最前線：ITmedia オルタナティブ・ブログ

2011/07/01 11 users LinkedIn Recommendation 谷口正樹

[読了時間：２分] 本日はLinkedInの「Recommendation」（推薦機能）のご紹介です。 既にLinkedInをご利用の方は「ああ、プロフィール画面にくっついてるあれのことね」とお思いかと思いますが、実は「企業を推薦する」というのもあるんです。今回はそれら２つの推薦機能についてご紹介。 ▼１：個人が個人を推薦する これは比較的知られているかと思いますが、LinkedInでは個人が個人... 続きを読む