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タグ 推定結果

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コロナ 5月第1週には93%が「BA.2」系統に置き換わるか 感染研 | NHK

2022/04/09 このエントリーをはてなブックマークに追加 14 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 系統 感染研 NHK オミクロン株 BA.2

新型コロナウイルスのオミクロン株の1つで感染力がより強いとされる「BA.2」系統のウイルスについて、国立感染症研究所は来月の第1週には国内の93%がこのウイルスに置き換わるとする推定結果をまとめました。 これは、国立感染症研究所の鈴木基感染症疫学センター長が今月6日に開かれた厚生労働省の専門家会合で示しま... 続きを読む

オミクロン株の発症防ぐ免疫持つ人は14.8% 京大グループ推計 | NHKニュース

2021/12/25 このエントリーをはてなブックマークに追加 22 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip オミクロン株 変異ウイルス ワクチン 新型コロナウイルス 免疫

新型コロナウイルスの変異ウイルス、オミクロン株について、京都大学の西浦博教授らのグループが海外のデータから日本国内のオミクロン株に対するワクチンの効果を分析したところ、現時点で発症を防ぐだけの免疫を持っている人は14.8%にとどまるという暫定的な推定結果をまとめました。 この推定結果は今月22日に開かれ... 続きを読む

新型コロナワクチン有効性 85%から90%以上 京大などが解析 | 新型コロナ ワクチン(日本国内) | NHKニュース

2021/09/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 43 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 西浦博教授 新型コロナウイルス 京大 数理モデル 新型コロナ

新型コロナウイルスのワクチンの有効性について、京都大学などのグループがことし6月下旬からの1か月間に報告された国内の感染者3万人余りのデータを数理モデルを使って解析したところワクチンの有効性は85%から90%以上という推定結果となりました。 この解析は京都大学の西浦博教授と国立感染症研究所の鈴木基感染症... 続きを読む

世界のCO2排出19年がピーク コロナで減少、元に戻らず | 共同通信

2020/11/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 20 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip コロナ エネルギ ピーク コンテンツホルダー自身 減少

黒枠のラベルは、コンテンツホルダー自身が付与したものです。グレー枠のラベルは本文解析で自動付与されたものです。 化石燃料の利用に伴う世界の二酸化炭素(CO2)排出量は2019年の319億トンがピークで、50年まで元に戻らないとの推定結果を、民間調査機関が21日までにまとめた。新型コロナウイルス流行によるエネルギ... 続きを読む

「超過死亡」、最大138人 1~4月、新型コロナ死者下回る 厚労省研究班が推定(時事通信) - Yahoo!ニュース

2020/07/31 このエントリーをはてなブックマークに追加 12 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 新型コロナ死者 推定 死因 超過死亡 新型コロナ

新型コロナウイルス感染症が流行した1~4月に、過去の統計から予想される死者数を上回る死者が確認される「超過死亡」が、5都県で最大138人発生したとする推定結果を厚生労働省研究班が31日、公表した。 超過死亡には新型コロナが死因の死者に加え、感染したが死因の異なる死者も含まれると考えられる。ただ、4月末時点... 続きを読む

XAI(Explainable AI:説明可能なAI)/解釈可能性(Interpretability)とは?:AI・機械学習の用語辞典 - @IT

2019/08/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 18 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip XAI 用語辞典 プロセス 連載目次 用語

AI・機械学習の用語辞典:XAI(Explainable AI:説明可能なAI)/解釈可能性(Interpretability)とは? 用語「説明可能なAI」および「解釈性」について説明。推定結果に至るプロセスを人間が説明できるようになっている機械学習モデル(=AI本体)のこと、あるいはその技術・研究分野を指す。 連載目次 用語解説 説明可... 続きを読む

東電が陳謝 福島第一原発汚染水 8割以上で基準超の放射性物質 | NHKニュース

2018/10/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 237 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 東京電力 トリチウム以外 陳謝 濃度 有識者会議

福島第一原子力発電所にたまり続けている放射性物質を含む水について、東京電力はトリチウム以外の放射性物質が全体の8割以上で、環境中に放出する際の濃度の基準を上回っていたという推定結果を国の有識者会議に初めて報告しました。東京電力は、これまでの説明が不十分だったと陳謝し、社会と問題意識に「ずれ」があ... 続きを読む

都民の48%、スギ花粉症患者 若年層で増加、都が推定:朝日新聞デジタル

2017/12/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 12 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 都民 問診 スギ 調布 推定

都は18日、2016年度の花粉症実態調査の結果をまとめ、都民のスギ花粉症患者の割合が48・8%に上るという推定結果を公表した。調査方法は違うが、前回の06年度から約20ポイント増えており、都は若年層の患者の増加などを要因とみている。 調査は16年11~12月、大田区とあきる野、調布の両市でアンケートを実施。回答を得た2116人から410人を抽出し、血液検査や問診で症状の有無を判定した結果から、スギ... 続きを読む

汚染食品で死亡、年間42万人 WHOが初の報告書:朝日新聞デジタル

2015/12/03 このエントリーをはてなブックマークに追加 11 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip WHO バクテリア 病原菌 朝日新聞デジタル 汚染食品

世界保健機関(WHO)は3日、病原菌や化学物質などに汚染された食品の摂取により、年間42万人が死亡している、などとする推定結果に関する初めての報告書を公表した。 報告書では、世界の100人以上の研究者がバクテリアに加え、ウイルス、寄生虫、化学物質など31の原因によって起こされる食品摂取に伴う健康被害について分析した。その結果、全世界の人口の約10分の1に当たる約6億人が毎年、汚染食品の摂取による病... 続きを読む

3号機も高濃度汚染源…ベント後、北西に放出か (読売新聞) - Yahoo!ニュース

2015/10/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 14 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 北西 放出 ベント 読売新聞 Yahoo

2011年3月の東京電力福島第一原子力発電所事故で、原発の北西方面を放射性物質で高濃度に汚染したのは、格納容器が損傷した2号機からの大量放出に加え、3号機で格納容器からの排気(ベント)の操作をした後の放出だった可能性があるとの推定結果を、日本原子力研究開発機構の研究グループがまとめた。 東電の「ベントに伴う放出量は全体の1%未満」との見解は再検討を迫られそうだ。 研究グループは、観測された放射線や... 続きを読む

JAXA|温室効果ガス観測技術衛星「いぶき」(GOSAT)の観測データによる二酸化炭素吸収排出量等の推定結果の公開について

2012/12/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 21 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip JAXA いぶき 凡例 正味 下段

図1 地上測定ネットワークで得られた観測結果と「いぶき」の観測結果から推定した、全球64地域における吸収排出量(左列)とその不確実性(右列)。上段は平成21年7月(北半球の夏)、下段は平成22年1月(北半球の冬)の結果を示す。凡例のカラーバーの上段は陸域の、下段は海域の二酸化炭素の吸収排出量(右列ではその推定誤差)の大きさを表す。正が正味の排出、負が正味の吸収を表す。単位はgC/m2/日。(注5)... 続きを読む

自分は、この人は、見た目年齢何歳? を教えてくれるAPI : ギズモード・ジャパン

2012/04/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 27 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ギズモード レイア姫 API Tweet Check 推定年齢

Webサービス 自分は、この人は、見た目年齢何歳? を教えてくれるAPI 2012.04.05 21:00 [0] [0] Tweet Check レイア姫が7歳、なんて結果はご愛嬌ということで...。 上のレイア姫の横のテキスト部分は、顔認識ソフトウェアの開発会社Face.com作成の年齢推定ソフトウェアの推定結果です。レイア姫の年齢が「age_est:7」と表示されているのは「推定年齢:7歳」... 続きを読む

 
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