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LLMに非線形的な思考を与えてCoTを上回る性能を引き出す手法『IEP』と実行プロンプト CoTと組合せでさらに強力になる場合も | AIDB
ホーム AI論文解説, 大規模言語モデル LLMに非線形的な思考を与えてCoTを上回る性能を引き出す手法『IEP』と実行プロンプト CoTと組合せでさらに強力になる場合も マイページに保存最終更新日:2023/10/26 「ステップバイステップで考えてください」といったプロンプトで知られるChain-of-Thought(CoT)手法に匹敵する... 続きを読む
LLMにまず前提から尋ることで出力精度を向上させる『ステップバック・プロンプティング』と実行プロンプト | AIDB
従来の課題 LLMはSTEM(科学、技術、工学、数学)や知識ベースの質問応答(Knowledge QA)、多段階推論(Multi-Hop Reasoning)など、複雑なタスクでの使用が増加しています。しかし、これらの高度なタスクにおいて、LLMは中間の推論ステップでの正確性は必ずしも十分ではない場合があります。 既存のプロンプト技術、例... 続きを読む
GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行プロンプト | AIDB
ホーム AI論文解説, メンタルヘルス・心理学, 大規模言語モデル GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行プロンプト GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行... 続きを読む
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