DNN推論用ライブラリ「Menoh」リリースについて | Preferred Research

2018/06/21 107 users レポジトリ メノウ github.com ONNX形式 動機

Python以外も使いたくないですか？  特にDeepLearning界隈で． Menoh開発者の岡田です．この記事ではMenohの紹介と開発に至った動機について説明します． Menohのレポジトリ： https://github.com/pfnet-research/menoh Menoh（メノウ）は学習済みのDNNモデルをONNX形式から読み込んで動作させる推論専用のライブラリで... 続きを読む

マイクロソフト、Windows 10に機械学習の実行環境とAPIを備えた「Windows ML」搭載へ。Windowsを学習済みモデルの実行プラットフォームに － Publickey

2018/05/06 231 users March Wind Publickey ONNX形式 側面

マイクロソフトは、Windows 10に機械学習専用のAPI「Windows ML」を搭載すると、3月7日に米国で開催したイベント「Windows Developer Day 2018 March」において 明らかにしました 。 Windows MLには大きく分けて2つの側面があります。1つは、あらかじめ学習済みのモデルをONNX形式として読み込んでWindows 10上で実行するという、Wind... 続きを読む

マイクロソフト、Windows 10に機械学習の実行環境とAPIを備えた「Windows ML」搭載へ。Windowsを学習済みモデルの実行プラットフォームに － Publickey

2018/03/11 231 users Publickey Windo マイクロソフト API 側面

マイクロソフトは、Windows 10に機械学習専用のAPI「Windows ML」を搭載すると、3月7日に米国で開催したイベント「Windows Developer Day 2018 March」において 明らかにしました 。 Windows MLは大きく分けて2つの側面があります。1つは、あらかじめ学習済みのモデルをONNX形式として読み込んでWindows 10上で実行するという、Windo... 続きを読む

モデル圧縮 - nico-opendata

2017/05/19 62 users アプリケーション 精度 需要 従来 深層学習モデル

深層学習モデルをアプリケーションなどに組み込む需要が増えてきています。 しかしながら、深層学習モデルは従来の機械学習モデルと比べデータサイズが巨大となることが多く、ネットワーク経由でアプリケーションを配布する場合などに問題となります。そのため、学習済みの深層学習モデルを精度を落とさないように圧縮し、データサイズを削減する モデル圧縮（Model Compression） [Bucilua2006]... 続きを読む

研究開発:機械学習モデルを推定する方法 - livedoor Blog（ブログ）

2016/12/29 56 users 機械学習モデル livedoor Blog 研究開発 方法

最近は学習済みの機械学習モデルを外部からアクセスできる状態にしているサービスが増えて来ていますが、 その脆弱性に関する研究もあります。 クラウドで提供されている機械学習APIからモデルを盗む話。こういう攻撃もあるのか / “Stealing Models from the Cloud ? Data Skeptic ? Overcast” https://t.co/jKWlAj7ZPe — chez... 続きを読む

Python - Chainerでファインチューニングするときの個人的ベストプラクティス - Qiita

2015/12/26 61 users Qiita Chainer ベストプラクティス Python

メリークリスマス！！！！ @tabe2314 です。 この記事では、明日から使えるChainerテクニックとして、既存モデルをファインチューンして新しいモデルをつくる際の個人的なベストプラクティスを紹介します。 ニューラルネットを学習するために、別の問題、別のデータセットで学習済みのモデルのパラメータをコピーして、それを新しいニューラルネットのパラメータの初期値として使うことをファインチューニング... 続きを読む