世界初、eスポーツ対戦直前の脳波から勝敗と強く関わるパターンを発見・実証～「実力が拮抗した試合」や「番狂わせ」を約80%の精度で予測～ | ニュースリリース | NTT

2024/07/18 197 users 番狂わせ 脳波 勝敗 ニュースリリース 実証

◆試合直前の脳波に勝敗と強く関わるパターンを発見しました。 ◆勝敗予測モデルに試合直前の脳波データを導入することで、従来困難だった「番狂わせ」のような不確定要素の多い試合結果も高精度に予測可能なことを実証しました。 ◆将来的には脳波のパターン分類に基づく個人のメンタルコンディショニングの確立が期待でき... 続きを読む

スプラトゥーン甲子園の配信映像からの勝敗予測モデルに基づくチーム戦略分析 - Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)

2019/03/25 39 users ドワンゴメディアヴィレッジ スプラトゥーン甲子園 成果 戦略

概要 Dwango Media Villageでは，任天堂様から発売されているゲーム「スプラトゥーン2」に関する研究を行っており， その成果として，昨年行われた公式大会「第4回スプラトゥーン甲子園」にて「AIによる各地区代表チームの戦略分析」を公開した． 本研究において，チームの戦略を分析するために，まず試合中の優勢劣勢状... 続きを読む

2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する（１） | Football LAB ～ サッカーをデータで楽しむ

2017/02/23 60 users Football LAB 展望 サッカー 機械学習 本稿

富士ゼロックススーパーカップが終わり、いよいよ 2/25 から明治安田生命 J1 リーグが開幕する。 本稿では、データスタジアムが保有する、 2016 年の J1 リーグ全出場選手の試合ごとのスタッツデータ※ 401 項目を、機械学習手法を駆使して解析、各チームの勝敗予測モデルを作成することによって、 2017 年の J1 リーグの展望をデータから予測してみる。 ※ここでのスタッツデータとは、選手... 続きを読む