一斉休校、判断根拠示さず　具体策乏しく　感傷的に「断腸の思い」　首相会見 - 毎日新聞

2020/02/29 446 users 川田雅浩撮影 臨時休校 首相官邸 断腸 新型コロナウイルス対策

記者会見で新型コロナウイルス対策として全国全ての小学校、中学校、高校、特別支援学校に対する臨時休校の要請などについて説明する安倍晋三首相＝首相官邸で2020年2月29日午後6時7分、川田雅浩撮影 安倍晋三首相は29日の記者会見で、3月2日から春休みまで全国の小中高校に一斉休校を要請したことについて「万が一にも... 続きを読む

機械学習モデルの判断根拠の説明（Ver.2）

2020/01/29 191 users 機械学習モデル Ver.2 説明 Site sato9hara

機械学習モデルの判断根拠の説明（Ver.2） 1. 産総研人工知能研究センター【第40回AIセミナー】 原聡 機械学習モデルの 判断根拠の説明 原 聡 大阪大学 産業科学研究所 https://sites.google.com/site/sato9hara/ 1 産総研人工知能研究センター 【第40回AIセミナー】 「説明できるAI 〜AIはブラックボックスなのか？〜」... 続きを読む

機械学習モデルの判断根拠の説明

2019/01/16 66 users 機械学習モデル 説明 Site sato9hara https

第20回ステアラボ人工知能セミナー (2018年12月21日) 【講演スライド】 https://www.slideshare.net/SatoshiHara3/ss-126157179 【講演者】 大阪大学 産業科学研究所 原 聡 様 https://sites.google.com/site/sato9hara/ 【講演タイトル】 機械学習モデルの判断根拠の説明 【講演概要】 本講演では、機械学習モデルの判... 続きを読む

ディープラーニングの判断根拠を理解する手法 - Qiita

2017/09/06 973 users 弱点 精度 根拠 過程 特性

ディープラーニングは特定分野で非常に高い精度が出せることもあり、その応用範囲はどんどん広がっています。 しかし、そんなディープラーニングにも弱点はあります。その中でも大きい問題点が、「何を根拠に判断しているかよくわからない」ということです。 ディープラーニングは、学習の過程でデータ内の特徴それ自体を学習するのが得意という特性があります。これにより「人が特徴を抽出する必要がない」と言われたりもします... 続きを読む

NAKAHARA-LAB.NET 東京大学 中原淳研究室 - 大人の学びを科学する: 「知性のある人」にみられる３つの特徴？：あなたの会話に「ギフト」はついてますか？

2015/12/07 17 users 身の丈 NAKAHARA-LAB 知性 net 人々

私たちは、日々、生活をし、様々な人々に出会うと、「あっ、この人、頭がいいな」「この人、知性的だな」と感じる瞬間があります。 「知性とは何か？」という形而上学的問いは、それだけで本が40冊くらい書けそうですので、このインスタント・オフザケブログには、全く「身の丈」にあっていません。 ここでは問いを少しだけズラして、僕自身が、「あっ、この人、知性的だなぁ・・・」と感じる瞬間、何を判断根拠にしているかを... 続きを読む