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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users技術者も知っておくべきプレゼン資料作成術:社内研修会レポート - Insight Edge Tech Blog
Introduction こんにちは、データサイエンティストの善之です。 Insight Edgeの分析チームでは、有志が技術テーマについて1時間枠で講義し、チーム内でディスカッションを行う「技術研修会」を不定期に実施しています。 先日の研修会では、チーム内でのアンケート結果から最も希望が多かった「プレゼン資料作成術」をテ... 続きを読む
小さな分析チームで始めるマイクロデータメッシュ
一つのデータパイプラインの中で、やりたいこと毎に小さいパイプラインを作る データ変換処理のパイプラインと言うのは、放置しているとどんどん複雑になる傾向にあります。 そこで、ある程度統制するため、層に分けるアプローチがよくとられています。 しかし、この層に分けると言うのは案外難しく、データ更新の頻度や... 続きを読む
リュウグウ試料から「多量の水」 海の起源、謎解明の手がかりか | 毎日新聞
探査機はやぶさ2が小惑星リュウグウから持ち帰った試料に多量の水が含まれていたとの分析結果を、宇宙航空研究開発機構(JAXA)や北海道大などの分析チームが9日付の米科学誌サイエンス電子版に発表した。地球の水は太古に小天体が衝突してもたらされたという説があり、海の起源の謎を解く鍵になる可能性がある。 チーム... 続きを読む
Rettyのデータ基盤の歴史と統合 - Retty Tech Blog
書き手:@takegue (分析チーム) Rettyのデータ活用の多くにはBigQueryが現在利用されており、その活用の方法についてこれまでこのブログでもいくつかとりあげさせていただきました。 engineer.retty.me そのほか分析チームの記事一覧 これらの記事はおかげさまで好評いただいております。いつもありがとうございます。 ... 続きを読む
「ミラティブを他の人に勧めますか?」というNPS調査をプロダクト改善に活かす方法 - Mirrativ tech blog
はじめまして。 分析チームの坂本としふみです。 今日は、「ミラティブを他の人に勧めますか?」というアンケートをどう分析し、プロダクト開発に活かしていくのかということを記事にしてみたいと思います。 NPS(Net Promoter Score)とは? NPS調査の例 アプリやWEBサービスを使っているときに、上記のような質問をどこ... 続きを読む
WEEKLY人工無能【第3号】(2018.4.16~4.22) - WEEKLY人工無能
2018 - 04 - 23 WEEKLY人工無能【第3号】(2018.4.16~4.22) Tweet 「分析チームと 機械学習 チーム」は「内科医と外科医」の関係、になるほど。 mercan.mercari.com 世の中の企業が、「AI部署をつくらないと」「データ分析官を雇わないと」「でもどういったスキルセットの人を雇えばいんだ」と言ってる中で、やはりメルカリのデータ活用に関するノウハウや組... 続きを読む
メルカリの分析チームとは?その全ての疑問にひとつひとつ答えます - Mercari Engineering Blog
2017 - 12 - 06 メルカリの分析チームとは?その全ての疑問にひとつひとつ答えます この記事は Mercari Advent Calendar 6日目の記事です。 メルカリのBIチームのアナリスト/マネジャーの @hikaru が、メルカリの分析チームの事情についてお送りします。 ※ BIチーム...メルカリ内の分析を一手に担うチーム。Business Intelligenceチーム。 ... 続きを読む
メルカリのデータサイエンスチームと分析エコシステムのはなし - Mercari Engineering Blog
2017 - 05 - 19 メルカリのデータサイエンスチームと分析エコシステムのはなし この記事について メルカリでプロダクトの分析全般を担当している @hikaru です。 日々、メルカリのプロダクト改善のPDCAを定量分析の面からサポートしております。 この記事ではそんなメルカリの分析を支える、分析環境について書いてみたいと思います。 分析チームについて チームの役割 メルカリの分析チームは... 続きを読む
データ分析担当は企画段階からコミットせよ!ドリコムのデータ分析チームの在り方 | SELECK
〜ドリコムのデータ分析チームが、受け身の体制から事業へコミットするチームへ変貌を遂げる!分析チームを変えた、その取り組みを紹介〜 企業でのデータ活用が一般化するにつれ、データ分析チームを社内に設置する企業も増えている。 そのデータ分析チームが、最大の成果を出すために取り組むべきことは何だろうか。 ソーシャルゲームを始めとした、様々な事業を展開する株式会社ドリコムは、2015年に「データ分析チーム」... 続きを読む
データ分析にはどのようなツールが必要なのか--エンジニア編(前編) - ZDNet Japan
前回はマーケティング部門側の視点から、日々の分析に役立つ技術について解説した。今回は前後編に分けて、おもに主に情シス部門に向けて、エンジニアの視点からデータ分析において役立つさまざまな技術を紹介する。 情シス部門側は分析チームにおいて、下記のような業務を担う可能性が高い。集計処理の自動化 分析レポートの継続化 データの収集 分析用データの蓄積 これらを実施する上で役立つ技術は、いったいどのようなも... 続きを読む
ブラジャーのサイズと消費パターンの驚くべき関連性 | ライフハッカー[日本版]
女性の皆さん、家計のことは忘れてください。浪費の真の原因は、ブラジャーの大きさにあるかもしれないのです。 電子商取引の大手アリババの分析チームは今夏、消費者の支出に関して興味深い傾向を発表しました。下着の売上を調べたところ、胸の大きな女性(すなわち大きなブラジャーを購入した女性)は、小さな女性(すなわち小さなブラジャーを購入した女性)よりも平均消費額が大きかったのです。具体的には、Bカップ以下の女... 続きを読む
Leverages { MARKETING BLOG } ? GoogleAnalyticsからの脱却!!Hadoop+Hive+flumeでの解析基盤の構築
はじめまして、分析チームの西山です。今日はレバレジーズの【解析基盤を作るに至った背景】と【解析基盤の設計思想】についてお話します。 ■GoogleAnalyticsから脱却を決めた3つの理由 レバレジーズでは、GoogleAnalyticsによる解析を2年くらい行ってきました。しかし、今回GoogleAnalyticsのみに依存するのはやめ、自社で解析基盤を構築することにしました。主な理由は下記の... 続きを読む
東大が防衛省に協力拒否 輸送機不具合究明「軍事研究」と - MSN産経ニュース
防衛省が今年5月、強度試験中に不具合が起きた航空自衛隊輸送機の原因究明のため東大大学院教授に協力要請したところ、大学側が「軍事研究」を禁じた東大方針に反すると判断し拒否したことが5日分かった。防衛省は文部科学省を通じ東大に働き掛けを強め、方針変更を促す構えだが、文科省は大学の自治を尊重し消極的。一方、教授は大学側に届けず防衛省の分析チームに個人の立場で参加しており、大学方針の実効性が問われる可能性... 続きを読む
東大が防衛省に協力拒否 機体不具合究明「軍事研究」と - 47NEWS(よんななニュース)
防衛省が今年5月、強度試験中に不具合が起きた航空自衛隊輸送機の原因究明のため東大大学院教授に協力要請したところ、大学側が「軍事研究」を禁じた東大方針に反すると判断し拒否したことが5日分かった。防衛省は文部科学省を通じ東大に働き掛けを強め、方針変更を促す構えだが、文科省は大学の自治を尊重し消極的。一方、教授は大学側に届けず防衛省の分析チームに個人の立場で参加しており、大学方針の実効性が問われる可能性... 続きを読む