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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersApache Kafkaにも注目 ―Hadoop, Spark,分散処理フレームワークをめぐる2019年:新春特別企画|gihyo.jp … 技術評論社
あけましておめでとうございます。 今年も大規模データ向けの分散処理フレームワークの展望についてご紹介します。例年Apache HadoopとApache Sparkを中心にお届けしておりましたが,今年はこれらに加えて,2018年に活用が広がりが認知された分散メッセージシステムのApache Kafkaについても 同様に取り上げたいと思いま... 続きを読む
Sparkと機械学習と時々MPI « LINE Engineers' Blog
はじめに こんにちは、LINEで機械学習エンジニアを担当している久保です。この記事はLINE Advent Calendar2016の14記事目です。 今回の記事は、機械学習の(勾配などの)基本的な知識を持ち、Sparkにおける機械学習に興味がある人向けの内容となっています。 Sparkは大規模なデータのための分散処理フレームワークとして人気があり、弊社でも機械学習関連の開発において利用しています... 続きを読む
ニュース - Acroquest TechnologyがStorm上で動作する機械学習向けライブラリをOSSとして公開:ITpro
Acroquest Technologyは2014年1月30日、分散処理フレームワークのStorm上で動作する機械学習向けライブラリ「AcroMUSASHI Stream-ML(Machine Learning Library)」をOSSとして公開した。Acroquest TechnologyのGitHubのページからダウンロードできる。 AcroMUSASHI Stream-MLに含まれるライブ... 続きを読む
NECがビッグデータの機械学習を高速化する技術を開発、インメモリー処理やMPIを導入---NEC グリーンプラットフォーム研究所 主任研究員 荒木拓也氏:ITpro
NECがビッグデータの機械学習を高速化する技術を開発、インメモリー処理やMPIを導入 NEC グリーンプラットフォーム研究所 主任研究員 荒木拓也氏 NECは、ビッグデータ分析を高速化する分散処理フレームワーク「Feliss」を開発した(発表資料)。ビッグデータ分析でよく用いられるHadoopは、Map-Reduce型の単純な分析であれば高速に実行できるが、繰り返し演算を多用する機械学習処理では、... 続きを読む