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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersやってみたら簡単!ディープラーニング・オセロを作って自分を負かすまで強くした話(その2・iOS編) - Qiita
前回の記事「やってみたら簡単!ディープラーニング・オセロを作って自分を負かすまで強くした話(その1)」の続編です。 前回は、ディープラーニング・オセロのモデルを作って推論させるところまでを説明しました。 今回は、今回はこのモデルをiOSで動作させ、ミニマックス法やモンテカルロ木探索に組み込む方法について... 続きを読む
「AIに好奇心を与えるとスーパーマリオやDoomが上達」、カリフォルニア大学バークレー校のチームが研究成果を発表 - Engadget 日本版
カリフォルニア大学バークレー校の研究者が、AIの学習アルゴリズムに人間でいう"好奇心"となるモデルを組み込みました。そしてスーパーマリオブラザーズやDoomをプレイさせてみたところ、画面からの情報以外に特にフィードバックがない状態でもまるで人と同じような上達を見せたと発表しました。 昨年、プロ棋士を次々と倒したことで話題となったGoogleの囲碁AI「Alpha Go」は、モンテカルロ木探索、いわ... 続きを読む
Googleの囲碁AI『AlphaGo』がプロ棋士に勝利、史上初の快挙。自己対局を機械学習して上達 - Engadget Japanese
Googleの囲碁AI『AlphaGo』がプロ棋士に勝利、史上初の快挙。自己対局を機械学習して上達 BY Ittousai 2016年01月28日 15時01分 0 Google DeepMindの開発した『AlphaGo』が、囲碁ソフトとして史上初めて人間のプロ棋士を破る快挙を達成しました。 AlphaGo は従来のコンピュータ囲碁ソフトにも用いられていたモンテカルロ木探索と、ディープニューラル... 続きを読む