DeNAのマシンラーニングをささえるアノテーションシステム · DeNA Engineers' Blog

2020/06/08 10 users nota DeNA ソリューション 決断 機械学習

この記事では、DeNAでのコンピュータービジョン関連の機械学習のためのデータ生成処理方法について説明します。 主に、内製のアノテーションシステム「Nota」の開発とそのシステムと全体のMLワークフローに統合する方法について取り上げます。現在のソリューションに到達するため、私たちが行ったいくつかの決断、および... 続きを読む

機械学習の書籍多いけど、どれ買えば良いの？レベル別にオススメ！！＜初心者向け＞｜kazu | AI Academy｜note

2020/01/21 26 users kazu Cousera Note 機械学習 書籍

はじめに 機械学習の書籍多いけど、どれ買えば良いのかをレベル別にオススメします。 レベルは レベル1~レベル5の五段階です。 今の自分にあったレベルから書籍を選んでみて下さい。 また３〜４ヶ月でここに紹介した書籍を読み進められるとベストです。 勉強方法はこのnoteでは触れませんが、Couseraのマシンラーニング... 続きを読む

Apple、Googleは6年でどう変わったか　最新組織図から分かること (1/2) - ITmedia NEWS

2019/04/11 26 users Apple ITmedia News Google CDO

ティム・クックCEOは変わらず、CDO、COO（昇進）、マーケティング、インターネットソフトウェア担当も変更なし。 部門としては、ハードウェアテクノロジー、マシンラーニング、企業開発部門が新設されている。 ジョナサン・アイブCDOの配下には7部門あり、Appleにとってデザイン部門が重要な組織であることが分かる。 コ... 続きを読む

人工知能もついにココまで！写真やイラストが健全か、健全でないのか判定できるJavaScriptライブラリ -NSFW JS | コリス

2019/02/28 69 users ペー コリス TensorFlow.js 一言 人工知能

人工知能を使用して、写真やイラストなどの画像が健全なのか、健全ではないのかを判定するためのシンプルなJavaScriptライブラリを紹介します。 一言で言うと、エロ画像判定です。 NSFW JS NSFW JS -GitHub NSFW JSの特徴 NSFW JSのデモ NSFW JSの使い方 NSFW JSの特徴 NSFW JSはTensorFlow.jsのマシンラーニングをベー... 続きを読む

【西田宗千佳のRandomTracking】iPhone XS/XS Maxレビュー。カメラがマシンラーニングで大幅進化したXSの真価 - AV Watch

2018/09/18 32 users RandomTracking 真価 西田宗千佳 カメラ

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深刻な“IT人材不足”　AIを手軽に体験するサービス　元Apple社員が開発 - ITmedia NEWS

2018/06/22 63 users IT人材不足 ITmedia News 元Apple社員

AIやディープラーニングは一部の専門家のみが扱うもので、素人には手を出しにくい──そんな固定概念を覆すサービスが登場している。 AI（人工知能）にマシンラーニング（機械学習）、ディープラーニング（深層学習）。一般人からすると、これらは専門家たちのみが扱えるとても高度な技術という印象があるだろう。技術の基... 続きを読む

Google、マシンラーニングを使って悪質なアプリをPlayストアから大量に排除。その数なんと70万アプリ | ギズモード・ジャパン

2018/02/01 16 users ギズモード 排除 image Playストア ジャパン

Image: Sam Rutherford/Gizmodo US Google、マシンラーニングを使って悪質なアプリをPlayストアから大量に排除。その数なんと70万アプリ 2018.02.01 12:45 AI王者の安定感。 世界最大規模のアプリストアであるGoogle（グーグル）のPlayストアには現在 280万を超えるアプリ が登録されています。これほどの数があると、自分が本当に必要なものを... 続きを読む

アップル、「自分で自分を鍛えるAI」の研究論文を公開。研究者確保に向け秘密主義を転換か - Engadget 日本版

2016/12/27 31 users アップル 転換 秘密主義 研究論文 Engadget 日本版

12月22日、アップルによる初のAIに関する論文が公開されました。論文テーマは「コンピューターによる画像認識アルゴリズムの改善にコンピューター合成画像を用いる方法」。大雑把に言えば、画像認識AIを鍛えるための元ネタをコンピューターに自分で作らせて自分で学習させるという、なんだか星新一のショートショートにありそうな内容です。 画像認識系のマシンラーニングでは、ニューラルネットワークに食わせるための写... 続きを読む

機械学習の時間を100分の1へ、インテルAIの戦略 (1/2) - EE Times Japan

2016/12/12 29 users インテル EE Times Japan 戦略 機械学習 現行

インテルは2016年12月9日、米国で開催した人工知能（AI）に関するイベント「AI Day」で発表した内容をもとに、AI事業に向けた戦略について説明会を開催した。2016年8月に買収したNervana Systemsの技術をベースとしたAI製品群を展開し、2020年にマシンラーニング（機械学習）における時間を現行の最速ソリューションと比較して100分の1に短縮することを目指す。 人間の能力を上回... 続きを読む

Google Japan Blog: AlphaGo: マシンラーニングで囲碁を

2016/01/27 301 users AlphaGo 囲碁 Google Japan Blog

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【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】ディープラーニングというGPUの新市場 - PC Watch

2014/04/16 124 users GPU ディープラーニング 後藤弘茂 GTC PC Watch

後藤弘茂のWeekly海外ニュース ディープラーニングというGPUの新市場 （2014/4/17 06:00） 純粋な科学技術分野から広がるGPUコンピューティング GPUは新しい鉱脈を掘り起こしつつある。NVIDIAが主催するGPUカンファレンス「GTC(GPU Technology Conference)」では、GPUが応用される今後の新分野として「マシンラーニング(機械学習:Machine ... 続きを読む