「日本に行って爆買い」はもうできない？ 数値化して分かったバブル崩壊の実態と中国人を待ち受ける悲惨な現実 フェルミ推定で考える、都市に住む“平均的家庭”に何が起こるのか？ | J

2024/02/19 142 users バブル崩壊 実態 都市 現実 数値化

中国における不動産バブル崩壊が誰の目にも明らかになった。ただ、そのバブルがどの程度のものなのか、崩壊して何が起こるのか、もう一つ明確ではない。その最大の原因は、中国政府が発表するデータが信用できないからだ。折に触れて内外のマスコミが報じるデータからも、全体像を掴むことはできない。ここではフェルミ... 続きを読む

Googleが「フェルミ推定」採用をなくした当たり前すぎる結論 | 幻冬舎ゴールドオンライン

2023/01/02 140 users PIXTA 地頭 幻冬舎ゴールドオンライン 巧拙 曽和利光氏

（※写真はイメージです／PIXTA） 「地頭」良さを見極めるために面接でよく使われている方法として「フェルミ推定」があります。回答の巧拙と入社後の活躍度には相関がないことが明らかになりました。人事コンサルタントの曽和利光氏が著書『人材の適切な見極めと獲得を成功させる 採用面接100の法則』（日本能率協会マネ... 続きを読む

ソフトウェアエンジニアの人数に関するフェルミ推定 - きしだのはてな

2017/07/27 151 users はてな ソフトウェアエンジニア 人数

以前から、日本のプログラマってどのくらいいるんだろう？って思ってて、なんとなくの数字を思い浮かんでいるので、メモ的に書いておきます。 2〜3倍の差はあっても1桁は違わんだろうなーくらいの誤差感です。 まず、プログラマ全体の数。どうも、20万人〜100万人くらいな感じ。かき集めて200万人はいなさそう。 IT人材白書2017の「情報処理・通信に携わる人材」が100万人ちょい。 ある程度の機能を持った... 続きを読む

今さらだがフェルミ推定というかオーダー推定についてまとめてみた 読書猿Classic: between / beyond readers

2014/10/18 357 users between プレジデント beyond readers

「フェルミ推定」というと、なんだか就職面接向けの難問奇問パズルのような扱いだけれど※、元々は手早く（もちろん楽に）大まかな結果を出す話だったのでは、という趣旨で、この記事を書く。 ※Google人事部のシニア・バイス・プレジデントであるLaszlo Bockが、「雇う側からすると、brainteasers（パズルなどの難問奇問）は完全に時間のムダだった。飛行機にゴルフボールをいくつ詰め込むことがで... 続きを読む

自然言語処理を活用したwebサービスをつくるときに参考になる5冊の書籍 - EchizenBlog-Zwei

2011/10/10 351 users アルゴリズム EchizenBlog-Zwei 珠玉 本質

計算機科学自然言語処理を活用したwebサービス開発に関わって5年以上経った。いい機会なのでこれまでを振り返って役に立ったと思う5冊をメモしておく。 1.珠玉のプログラミング―本質を見抜いたアルゴリズムとデータ構造まずはこれ。有名な本なので知っている人も多いと思う。簡単に説明するとちょっと前に「フェルミ推定」という名前で流行ったような、データから必要な数値を概算する方法や、問題が起きたときに問題点が... 続きを読む

海外の「フェルミ推定」問題をまとめてみた（ケース対策） - バイオ研究者見習い生活 with IT

2008/10/20 281 users 選考 地頭力 面接試験 市場規模 経営戦略

就職活動 企業の選考において、少ない情報からざっくり推定して経営戦略やら市場規模やらを論じる、いわゆる「フェルミ推定」によく出会うし、情報によれば今後も出会い続けることはほぼ確実であるようだ。地頭力を鍛える 問題解決に活かす「フェルミ推定」によれば、その理由は以下の通り。フェルミ推定が面接試験等の場で用いられてきた理由は大きく三つある。第一に質問の内容が明快かつ身近なものであるためだ。第二は「正解... 続きを読む