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2017 - 09 - 11 DMMのビッグデータ基盤の裏側を大公開!CDHクラスタ移行・Presto導入・Digdag導入により得られた効果とは? テクノロジー 15新卒 資料公開 DMMのビッグデータ基盤の裏側を大公開!CDHクラスタ移行・Presto導入・Digdag導入により得られた効果とは? Bookmark share tweet pocket こんにちは!DMM.com Labo ビ... 続きを読む
DMM.comのビッグデータ基盤を支える技術 // Speaker Deck
TECH PLAY Conference 2017 の発表資料となります ビッグデータを活用したWebサービスの技術 #techplayconf2017 #techplayjp https://techplay.jp/event/628968 株式会社DMM.comラボ 鈴木 翔太 / 吉田 龍馬 === 弊社ビッグデータ部では、オンプレミス環境で Hadoop をベースとしたデータ基盤の保守運用... 続きを読む
Digdagへ日次バッチを移行して幸せになるお話 // Speaker Deck
DMM.comラボではビッグデータ基盤の日次バッチ(ETL処理)のワークフローエンジンとしてDigdagを採用しました。 ワークフローの運用は、障害時のリカバリ、進捗状況に応じた他システム連携、JOB実行時間の局所化など様々な課題があります。 Digdag選定理由や設計の勘所(サーバ構成・ワークフローの設計方針)、Digdag Plugin実装、他チーム連携のためのClient実装など、課題解決の... 続きを読む
JenkinsからDigdagへ日次バッチを移行して幸せになるお話 // Speaker Deck
DMM.comラボではビッグデータ基盤の日次バッチ(ETL処理)のワークフローエンジンとしてDigdagを採用しました。 ワークフローの運用は、障害時のリカバリ、進捗状況に応じた他システム連携、JOB実行時間の局所化など様々な課題があります。 Digdag選定理由や設計の勘所(サーバ構成・ワークフローの設計方針)、Digdag Plugin実装、他チーム連携のためのClient実装など、課題解決の... 続きを読む
R で Amazon Athena を活用する | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ R で Amazon Athena を活用する by AWS Japan Staff | on 22 MAR 2017 | in Amazon Athena | Permalink データサイエンティストはしばしば、R から SQL クエリを投げるときに、その裏側のビッグデータ基盤のインフラ管理を気に掛けなければなりません。 Amazon Athen... 続きを読む
ニュース解説 - ITインフラテクノロジーAWARD 2017、グランプリは「サーバーレスアーキテクチャー」:ITpro
日経BP社は2016年11月24日、ITインフラを対象とした表彰制度「ITインフラテクノロジーAWARD 2017」の受賞技術を選出した。ITインフラテクノロジーAWARDは、クラウドサービスやビッグデータ基盤、IoT(Internet of Things)基盤など、ITインフラの急速な進歩を受け、企業が今後注目すべき技術・製品・サービスを有識者の審査を通じて選出するもの。毎年1回実施しており、今... 続きを読む
AWSのフルマネージドサービスのみ使ってIoT向けビッグデータ基盤を構築する | Developers.IO
はじめに KinesisやRedshiftを使ったビッグデータ基盤の運用負荷を減らせないかと考えていたところ、Lambdaが正式公開されましたのでAWSのフルマネージドサービスだけで構築できないかやってみました。今回、構築したのはスマホアプリやIntel Edisonなどの端末からセンサー情報をKinesisに送信後、S3を経由してRedshiftにデータをロードするところまでになります。処理とし... 続きを読む
ビッグデータ基盤、注目の3分野 - 性能のためにHDDを並べるのはムダ:ITpro
米ネットアップ 製品オペレーション担当バイスプレジデントのタイ・マッコーニー氏(左)、 FlashRay担当シニアバイスプレジデントのブライアン・パウロフスキー氏 フラッシュには、レイテンシーが短い、フットプリントが小さいなどのメリットがある。HDDのみを利用している顧客を見ると、IOPS(1秒間に可能なI/O回数)とレイテンシーの要求に応えるために、オーバープロビジョニングしてきた。つまり、容量... 続きを読む