データ分析の敵“汚いデータ”　やらかす人への対策、どうすればいい？

2023/09/01 8 users データ分析 落とし穴 対策 記述 前提

データ分析の敵“汚いデータ”　やらかす人への対策、どうすればいい？：CEDEC 2023（1/2 ページ） データ分析が一般化した現在、その前提となるデータの記述や加工の段階で、データ処理初心者がやってしまいがちな落とし穴がある。ゲーム開発者向けカンファレンス「CEDEC 2023」では、データ記述やデータ加工の失敗例やそ... 続きを読む

パワーポイント資料作成時のデータ加工などを自動化　「SlidePack」企業向けに正式リリース｜プレスリリース配信サービス【＠Press：アットプレス】

2017/03/16 35 users press 喜多 アットプレス 正式リリース https

SlidePack運営事務局(所在地：東京都目黒区、代表：喜多 慧)は、パワーポイント資料の作成を自動化し、レポート作成における時間短縮を実現するサービス「SlidePack」(スライドパック)を、2017年3月14日にリリースいたしました。 SlidePack SlidePack紹介サイト： https://slidepack.io 今日、パワーポイント形式の報告書や提案書は様々なシーンで活用さ... 続きを読む

PythonでPandasのPlot機能を使えばデータ加工からグラフ作成までマジでシームレス - Qiita

2016/03/01 251 users pandas Qiita シームレス Python 集計

Pandasのグラフ描画機能 この記事ではPandasのPlot機能について扱います。 Pandasはデータの加工・集計のためのツールとしてその有用性が広く知られていますが、同時に優れた可視化機能を備えているということは、意外にあまり知られていません。 この機能は Pandas.DataFrame.plot() もしくは Pandas Plot と呼ばれるものです。 Pandas Plotを使いこ... 続きを読む

投票: pandasによるデータ加工：テストのコツ・注意点やライブラリの紹介 | PyCon JP 2015 in TOKYO

2015/06/17 10 users pandas iPython notebook ライブラリ

試行錯誤しながら考えた、ipython notebook等のツールを使ってスムーズにpandasでデータを加工するための手順やテストを書くときのコツ・注意点について具体例を交えながらお話します。またpandasを使うときに便利なライブラリの紹介も行います。pandasを使ったことがある方向けのセッションです。 続きを読む