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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersデータ分析コンペで役に立つ特徴量管理方法と学習・推論パイプライン【コネヒトマルシェLT書き起こし】 - コネヒト開発者ブログ
こんにちは!MLエンジニアの野澤(@takapy0210)です! 気づけば2019年の営業日も残り20日強ですね。年始に立てた個人的な目標が1/5しか達成できていないことに先日気付いたので、残りの期間で1つくらいは達成できると良いですね、という他人行儀な振る舞いをしたくなっている今日この頃です。 さて今回は、11月5日に開... 続きを読む
「初手LightGBM」をする7つの理由 - u++の備忘録
Kaggleなどのデータ分析コンペでテーブルデータを扱う場合、最近は取りあえずLightGBMを利用する場合が多いです。 本記事では、初手の機械学習アルゴリズムとして「LightGBM」*1を採用する理由を紹介します。あくまで2019年10月末時点での個人の主観なので、ご参考までにご覧いただければと思います。 1. 欠損値をそのま... 続きを読む
DeNA、業務時間内のKaggle参加を推奨へ--社内ランク制度を導入(CNET Japan) - Yahoo!ニュース
ディー・エヌ・エー(DeNA)は4月3日、AI研究開発部門におけるデータサイエンスト強化のための新制度「Kaggle社内ランク」を4月から導入すると発表した。 この施策はAI分野の組織力強化ならびに、データサイエンス人材の積極的な採用、データサイエンス人材のキャリア形成支援を目的としたもの。制度はデータ分析コンペであるKaggleにおいて、一定の条件下で業務時間における参加を推進。Kaggle社内... 続きを読む
DeNA、業務時間内のKaggle参加を推奨へ--社内ランク制度を導入 - CNET Japan
ディー・エヌ・エー(DeNA)は4月3日、AI研究開発部門におけるデータサイエンスト強化のための新制度「Kaggle社内ランク」を4月から導入すると発表した。 この施策はAI分野の組織力強化ならびに、データサイエンス人材の積極的な採用、データサイエンス人材のキャリア形成支援を目的としたもの。制度はデータ分析コンペであるKaggleにおいて、一定の条件下で業務時間における参加を推進。Kaggle社内... 続きを読む