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言語モデルのスケーリング則(Scaling Laws for Neural Language Models)とは?
言語モデルのスケーリング則(Scaling Laws for Neural Language Models)とは?:AI・機械学習の用語辞典 用語「スケーリング則」について説明。自然言語処理モデルのサイズ(=パラメーター数)や、データセットのサイズ、トレーニングに使用される計算量が増えるほど、より高い性能を発揮できる、という法則を指す。 ... 続きを読む
オープンAIが巨大言語モデルGPT-4の重要情報を公開せず、AIの性能向上に深まる謎
米OpenAI(オープンAI)が2023年3月中旬にリリースした最新の巨大言語モデルGPT-4については、大きな「謎」がある。機械学習モデルの規模(パラメーター数)や学習させたデータ量が明らかにされていないのだ。 2020年発表の「スケーリング則」がここにきて話題に オープンAIが2022年11月にリリースしたAI(人工知能)チ... 続きを読む
データの民主化とこれからのAI組織|ばんくし|note
はじめにStable DiffusionだとかChatGPT、LLMみたいな「大規模モデル」って考え方が機械学習業界から出て、スケーリング則に基づいてまだまだ精度が上がるとされている昨今。 (スケーリング則はどうのこうの諸説あるが)さておき、「マルチモーダルに」「あらゆるデータを学習した」「大規模なモデル」が今後数年リード... 続きを読む
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