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タグ ジェフリー・ヒントン

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AIと人間の共生における知能の退化は避けられないだろう。: 極東ブログ

2024/10/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 305 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 退化 共生 知能 ピンドン 極東ブログ

ジェフリー・ヒントンの警告 AIと人間の共生における知能の退化は避けられないのではないだろうか。ジェフリー・ヒントンのエピソードから話を切り出したい。2024年にノーベル物理学賞を受賞したヒントンは、AIの安全性や人間の知能の衰退に対する深い懸念を示していた。彼は、教え子でもあるサム・アルトマンが主導する... 続きを読む

2024年のノーベル物理学賞は“AIの父”、ジェフリー・ヒントンなどが受賞

2024/10/08 このエントリーをはてなブックマークに追加 15 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 第一人者 スウェーデン王立科学アカデミー トロント大学 受賞

スウェーデン王立科学アカデミーは10月8日(日本時間)、2024年のノーベル物理学賞に、カナダ・トロント大学のジェフリー・ヒントンさんと米プリンストン大学のジョン・ホップフィールドさんを選出したと発表した。2人はともに、現在のAIの基礎技術となるニューラルネットワーク研究の第一人者。 受賞理由は「人工ニュー... 続きを読む

ジェフリー・ヒントンが「AIは考え、理解している」という根拠 | 「AIのゴッドファーザー」による怒りの黙示録

2024/03/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 9 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ゴッドファーザー 黙示録 根拠

ヒントンの教え子が進める「スーパーアラインメント」 われわれはいまいったい何をするのか──それが大きな疑問だ。 2023年10月、ヒントンは前に進む道を提案した。ある公開書簡で、ヒントンと23人の国際的なエキスパートは名だたるAIラボに、それぞれのシステムが確実に安全で倫理的であるようにするため、研究・開発予... 続きを読む

AIはあらゆる職をヒトから奪うが、配管工事まではまだできないだろう | ジェフリー・ヒントン、怒りのAI黙示録

2024/03/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 14 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ひと 配管工事 ピンドン chatgpt 存亡

人工知能と生物的な知能の違い AIが人類の存亡に関わる脅威になると確信したのはどうしてか、ヒントンに尋ねた。それは、AIの最も厄介な問題のひとつを解決しようとしたときから始まったと彼は言う。すなわち、AIが消費する、はちゃめちゃに大量のエネルギーだ。 ある概算によれば、ChatGPTは、大半の機械学習モデルと同... 続きを読む

「AIのゴッドファーザー」ジェフリー・ヒントンが語る人類滅亡の危機 | カナダ誌が自宅まで訪問して聞いた

2024/02/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 9 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ゴッドファーザー 大言壮語 chatgpt 人類滅亡 危機

人工知能(AI)は2023年、これまでの大言壮語にようやく追いついた。 いまや遍在するチャットボット「ChatGPT」を、米国の研究所「オープンAI」がリリースしたのは、2022年の11月だった。それは小説を数秒で要約できるし、コンピュータコードも書ける。脚本まで生成できるポテンシャルがあると、ハリウッドの脚本家らが... 続きを読む

ジェフリー・ヒントン「人類を凌駕する人工知能に私は戦慄している」 | “AIのゴッドファーザー”だからこそ語れるAIの脅威

2023/05/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 20 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ガーディアン 第一人者 ゴッドファーザー 人類滅亡 グーグル

5月初め、AI研究の第一人者であるジェフリー・ヒントンがグーグルを辞めたことが明らかになった。以来、世界中のメディアからの取材依頼をほぼすべて断っているという彼が、英紙「ガーディアン」だけに語った、AIの真の怖さ、人類滅亡の確率、その決定的瞬間が訪れるとき──。 悪意のある研究者はいない ジェフリー・ヒ... 続きを読む

ジェフリー・ヒントン独白 「深層学習の父」はなぜ、 AIを恐れているのか?

2023/05/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 207 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 本誌 グーグル 深層学習 取材 理由

Geoffrey Hinton tells us why he’s now scared of the tech he helped build ジェフリー・ヒントン独白 「深層学習の父」はなぜ、 AIを恐れているのか? 【期間限定無料公開】深層学習の父と呼ばれるジェフリー・ヒントンが本誌の取材に応じ、グーグルを退社した理由を語った。グーグルを辞めてから話したい「AIの問題... 続きを読む

ニューラルネットワークはこうして進化する:AIの世界的権威ジェフリー・ヒントンが語る|WIRED.jp

2019/12/08 このエントリーをはてなブックマークに追加 8 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Wired チューリング賞 ピンドン 第一人者 グーグル

今年、チューリング賞を受賞したグーグルのジェフリー・ヒントンは、現在多くの人工知能(AI)の基礎になっているニューラルネットワークの研究で世界をリードしてきた。周囲の理解を得ることすら困難だった時代から、長い年月をかけてたゆまず研究を続けてきたこの第一人者が、『WIRED』US版編集長ニコラス・トンプソン... 続きを読む

ニューラルネットワークはこうして進化する:AIの世界的権威ジェフリー・ヒントンが語る|WIRED.jp

2019/11/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 33 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Wired チューリング賞 ピンドン 第一人者 グーグル

今年、チューリング賞を受賞したグーグルのジェフリー・ヒントンは、現在多くの人工知能(AI)の基礎になっているニューラルネットワークの研究で世界をリードしてきた。周囲の理解を得ることすら困難だった時代から、長い年月をかけてたゆまず研究を続けてきたこの第一人者が、『WIRED』US版編集長ニコラス・トンプソン... 続きを読む

ロボットからAIへ グーグルが認めた日本人の挑戦  :日本経済新聞

2019/09/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 9 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip グーグル ロボット ディープラーニング 挑戦 コンピューター

トロント大学名誉教授のジェフリー・ヒントン(71)が人の脳の仕組みをまねた深層学習(ディープラーニング)を駆使して人工知能(AI)革命を起こした2012年。世界のAI研究者を驚かせた出来事がもうひとつあった。米グーグルがコンピューターに猫の顔を認識させることに成功したのだ。 ■コンピューターが猫の顔を認識 人... 続きを読む

「チューリング賞」が贈られるAI研究の先駆者たちは、“時代遅れ”の研究に固執した異端児だった|WIRED.jp

2019/03/30 このエントリーをはてなブックマークに追加 182 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip チューリング賞 ニューラルネットワーク Reuters 基軸

今年の「チューリング賞」の受賞が決まった3人のひとり、グーグルでAI研究に携わるジェフリー・ヒントン。ヤン・ルカンとヨシュア・ベンジオのふたりとともに、人工知能の研究でニューラルネットワークという新たな基軸を打ち立てた。PHOTO: MARK BLINCH/REUTERS/AFLO 1980年代後半、修士課程の学生だったヨシュア・ベン... 続きを読む

ディープラーニングにおける「カプセルネットワーク(CapsNet)」による画像認識とは? - GIGAZINE

2018/02/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 50 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip GIGAZINE ニューラルネットワーク CNN 欠点 学習

By SplitShire ディープラーニング における画像認識には 畳み込みニューラルネットワーク (CNN)を使った学習が一般的とされています。しかし、CNNによる画像認識では、人の顔を認識するときに目や鼻、口のパーツは認識できるものの、これらの正確な位置関係を認識することは得意ではありません。2017年11月にGoogleの研究員である ジェフリー・ヒントン 氏が、CNNの欠点を克服したとい... 続きを読む

ディープラーニングにおける「カプセルネットワーク(CapsNet)」による画像認識とは? - GIGAZINE

2018/02/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 50 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip GIGAZINE ニューラルネットワーク CNN 欠点 学習

By SplitShire ディープラーニング における画像認識には 畳み込みニューラルネットワーク (CNN)を使った学習が一般的とされています。しかし、CNNによる画像認識では、人の顔を認識するときに目や鼻、口のパーツは認識できるものの、これらの正確な位置関係を認識することは得意ではありません。2017年11月にGoogleの研究員である ジェフリー・ヒントン 氏が、CNNの欠点を克服したとい... 続きを読む

 
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