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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersABテストが難しい場合の施策効果の評価・推定方法
こんにちは。サイエンス統括本部でデータ分析による社内サービスの課題解決支援をしている関口です。 ヤフーではたくさんのABテスト(※1)が常に行われており、サービス改善に活かされています。しかしながら実際には、さまざまな理由からABテストができないことがよくあります。本記事では、そのような場合にどのように... 続きを読む
特許庁主催のAIコンペで1位、ヤフーの画像検索技術を使った優勝解法紹介
こんにちは。テクノロジーグループ サイエンス統括本部で画像認識領域の技術開発や応用を担当している土井です。 ヤフーは、特許庁が初めて開催した「AI×商標 イメージサーチコンペティション」において、第1位を獲得しました。(プレスリリース) 本記事では、社内の画像検索に関わる有志で参加した、「AIx商標イメージ... 続きを読む
モデリング施策を高速・安全に回せる、MLOpsの仕組みづくり
こんにちは。サイエンス統括本部で機械学習エンジニアをしている芹沢です。ヤフー全社で使われているレコメンドプラットフォームを担当するプロジェクトに所属し、ログ収集・学習ジョブの開発/運用やMLOpsに関連する業務を行っています。 本記事ではそのMLOps業務の中からモデリング業務の効率化の取り組み事例を紹介し... 続きを読む
AirflowとKubernetesで機械学習バッチジョブの運用負荷を低減した話 - Yahoo! JAPAN Tech Blog
こんにちは。サイエンス統括本部でYahoo!ショッピングやPayPayモールのおすすめ機能(レコメンドシステム)の開発を担当している正沢です。 この記事では、別々に作られた複数の機械学習のバッチジョブ管理システムをApache Airflow(以降、Airflowと記載します)に集約して、運用負荷を低減した事例を簡単なシステム構... 続きを読む