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IT子会社が設立される主な理由はコスト削減。課題はIT戦略立案能力、待ちの姿勢、先進技術の習得など。ガートナーの調査結果

2023/10/23 411 users ガートナーＣＴＯ CIO 実情習得

IT子会社が設立される主な理由はコスト削減。課題はIT戦略立案能力、待ちの姿勢、先進技術の習得など。ガートナーの調査結果ガートナージャパンは、国内のIT子会社の実情に関する調査結果を発表しました。調査は国内の従業員500人以上、売り上げ規模1000億円以上の企業のCIO、CTO、IT担当役員、最高デジタル責任者、デ... 続きを読む

米ガートナー「先進テクノロジーのハイプサイクル2023年」を発表。GitOpsは黎明期、生成的AIとクラウドネイティブは過度な期待のピーク

2023/08/17 132 users GitOps ガートナーテクノロジ米ガートナーピーク

米ガートナー「先進テクノロジーのハイプサイクル2023年」を発表。GitOpsは黎明期、生成的AIとクラウドネイティブは過度な期待のピーク米調査会社のガートナーは、「先進テクノロジーのハイプサイクル2023年」を発表しました。また、ガートナージャパンがほぼ同時に「日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハ... 続きを読む

ダメな内製化もあるという話 - orangeitems’s diary

2023/01/21 112 users orangeitems’s diary 内製化障壁方向

内製化すればいいというものじゃない、ということを考える。 japan.zdnet.com ガートナージャパンは1月18日、日本でのソフトウェア開発の内製化に関する調査結果を発表した。方針が内製化の方向にある企業が54.4％に上り、IT部門の人手不足が開発内製化の最大の障壁になっていることが分かった。最近はデジタルそのもの... 続きを読む

人工知能、幻滅期へ　ガートナー「ベンダーに丸投げやめろ」 - ITmedia NEWS

2019/02/28 228 users ガートナーベンダー一連見解ブーム

ガートナージャパンは10月25日、技術の成熟度や社会への適用度を表す「ハイプ・サイクル」の上で、人工知能（AI）が流行期から幻滅期へと差し掛かっているとする見解を公開した。同社は、「ここ数年で多くの企業がAIを試行したが、2018年後半から一連のブームは去りつつあり、市場ではAIの捉え方が冷静になってきている... 続きを読む

人工知能、幻滅期へ　ガートナー「ベンダーに丸投げやめろ」 - ITmedia NEWS

2018/10/25 228 users ガートナーベンダー一連見解ブーム

町工場がIoTで生産業務を大幅に改善。約3億円の設備投資と約1億円の労務費削減 - さくらのナレッジ

2017/06/22 346 users IoT ガートナー町工場ナレッジ CEO

昭和の機器も含めIoTで生産ラインを見える化 IT分野の調査・助言を提供するガートナージャパンは2017年4月26日～28日の3日間、「ガートナー ITインフラストラクチャ & データセンターサミット 2017」を開催。2日目のゲスト基調講演には、旭鉄工代表取締役社長兼 i Smart Technologies 代表取締役社長 CEOの木村哲也氏、およびi Smart Technologie... 続きを読む

2020年末までに、日本のIT人材は質的に30万人以上の不足に陥る。IT部門の10％が組織の「一員」としてロボットやスマートマシンを採用する。ガートナージャパンの予測－ Publickey

2017/01/24 102 users Publickey 一員展望予測ロボット

2020年末までに、日本のIT人材は質的に30万人以上の不足に陥る。IT部門の10％が組織の「一員」としてロボットやスマートマシンを採用する。ガートナージャパンの予測ガートナージャパンは、ITサービスプロバイダーの技術者もしくはユーザー企業の情報システム担当者などのIT人材に関する 2017年以降の展望を発表しました。同社が発表した展望は次の4つです。展望1 2020年末までに、日本のIT... 続きを読む

「すごく賢いAIが存在」「ディープラーニングは最強」は誤り――AIに関する“10のよくある誤解”、ガートナーが発表 - ITmedia ニュース

2016/12/22 103 users ガートナーディープラーニング誤解人工知能賢いAI

「すごく賢いAIが存在」「ディープラーニングは最強」は誤り――AIに関する“10のよくある誤解”、ガートナーが発表「すごく賢いAIがすでに存在する」「機械学習などを使えば、誰でもすぐに『すごいこと』ができる」――IT調査会社のガートナージャパンは12月22日、人工知能 (AI) に関する10個の「よくある誤解」を発表した。AIは現在「過度な期待」を受けているとした上で、日本企業は今後AI開発... 続きを読む

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