AI最大の課題「フレーム問題」解決の糸口をグリッドが開発！強化学習とアンサンブル学習を連携 米国物理学協会発刊学術誌が掲載 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

2022/08/02 14 users 糸口 グリッド ロボスタ 深層強化学習 成果

シェア 0 ツイート 0 はてブ 0 株式会社グリッドは、エネルギー分野における「不確実な環境における深層強化学習による最適化」の開発に成功した。これは現在のAIにとって最大の課題のひとつとされている「フレーム問題」を解決する糸口になる、と言う。そして、その成果を、米国物理学協会が発刊する「Journal of Renew... 続きを読む

機械学習から考える人間学習  アンサンブル学習編｜山本 一成@Ponanza｜note

2018/01/26 126 users 一成@Ponanza｜note 山本 合議 多数決 機械学習

たくさんの台数のパソコンがあった時に、比較的簡単に将棋プログラムを強くする方法に「合議」という手法がある。合議というのは、複数のPCでそれぞれ独立に探索をさせて、その結果を多数決を取ったりなどする手法だ。これだけで一台のPCに対して、勝率6割〜7割に到達したりする。 一般に機械学習をしたものをさらに性能をあげる手法としては、アンサンブル学習というのがあります。今話した合議もアンサンブル学習の一種と... 続きを読む

パッケージユーザーのための機械学習(5)：ランダムフォレスト - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2013/12/24 87 users データサイエンティスト どり ランダムフォレスト 銀座 アレ

2013-12-24 パッケージユーザーのための機械学習(5)：ランダムフォレスト R Python 機械学習 糞コードで頑張る機械学習シリーズ さて、こんな記事をクリスマス・イヴのプレゼントにするのはアレなんですが（笑）、教師あり学習＆分類器系では一旦これでシリーズを〆る予定です。 トリを飾るのはランダムフォレスト。アンサンブル学習の代表選手ですね。「ランダムフォレスト最強」とか言っちゃう人が多... 続きを読む