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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersProject Calicoのアーキテクチャを見てみよう | Think IT(シンクイット)
はじめに 第1回ではProject Calicoの概要や登場した背景、技術的な特徴などについて紹介しました。今回は、機能や特徴を実現するためにCalicoがどのようなネットワークを構成するのか、どのようなアーキテクチャになっているか解説していきます。 用語解説 まず、用語について説明します。 ワークロード(Workload) Cal... 続きを読む
KubernetesでGPUを使う | SOTA
KubernetesでGPUを使う 一般的なWebアプリケーションと比較してMachine Leaning(ML)は複雑なインフラを要求する.Data processingを行う環境やModelのTraining/Validationを行う環境,実際にサービスからModelを利用するためのServingの環境といった複数の異なる環境が必要であり,WorkloadによってはCPUだけではなくGPUも... 続きを読む
ISUCON4 予選アプリケーションの復習した結果 - Hateburo: kazeburo hatenablog
2014-11-10 ISUCON4 予選アプリケーションの復習した結果 本選までの間に地道に復習をした結果です。 repositoryはここで公開されています https://github.com/kazeburo/isucon4-elimination-myhack 最終スコア 派手な点ではありませんが、63000弱となりました $ ~/benchmarker bench --workload... 続きを読む
DSAS開発者の部屋:ISUCON4 予選で workload=5 で 88000点出す方法 (lily white 参戦記)
ISUCON4 予選1日目に、 lily white というチームで参戦してきました。 試合中に 62000 点は出していたのですが、最終的に提出したスコアは 60344 点でした。 以降、予選終了までと、その後に気づいたさらにスコアを上げる方法について書いていきます。 実際の提出時のコードは methane/isucon4q-go リポジトリの "final" タグを見てください。 準備 (~前... 続きを読む