Pythonで学ぶ強化学習 -入門から実践まで-を書きました – programming-soda – Medium

2019/01/17 114 users Issue medium アウトプット 誠意 深層学習

2019年1月時点で、私がアウトプット可能な強化学習についての知識は全てこの中に込めています。もう残っているのは誠意と買っていただいた感謝しかないため、もし誤記やエラー等ありましたら以下リポジトリのIssueにてご連絡をお願いいたします。 特に深層学習の領域は、もう発売された瞬間から情報が古くなっていきます... 続きを読む

Pythonで学ぶ強化学習 -入門から実践まで-を書きました – programming-soda – Medium

2019/01/17 114 users Issue medium アウトプット 誠意 深層学習

2019年1月時点で、私がアウトプット可能な強化学習についての知識は全てこの中に込めています。もう残っているのは誠意と買っていただいた感謝しかないため、もし誤記やエラー等ありましたら以下リポジトリのIssueにてご連絡をお願いいたします。 特に深層学習の領域は、もう発売された瞬間から情報が古くなっていきます... 続きを読む

Graph Attention Network Layerを実装する Part1 – programming-soda – Medium

2018/11/04 5 users medium PART1

All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow Graph Attention Network Layerを実装する Part1Graph Convolutionの一種である、Graph Attention NetworkをKerasのCustom Layerとして実装します。これは、Graph Convolutionを自然言語に応用する検証の一貫です。 実際実装したレイヤーは以... 続きを読む

Graph Convolutionを自然言語処理に応用する Part4 – programming-soda – Medium

2018/09/21 6 users 知見 タスク medium 適用 研究

All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow Graph Convolutionを自然言語処理に応用する Part4Part4では、Graph Convolutionを自然言語処理に応用した研究をサーベイします。これにより、どんなタスクに適用可能なのか、どう実装するのが良いのか、の2点について知見を得たいと思います... 続きを読む