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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersJupyter notebook (iPython Notebook)を使う時に気をつけるべき10個のこと - MyEnigma
2017 - 10 - 23 Jupyter notebook (iPython Notebook)を使う時に気をつけるべき10個のこと Python Tweet PythonユーザのためのJupyter[実践]入門 作者: 池内孝啓,片柳薫子,岩尾エマはるか,@driller 出版社/メーカー: 技術評論社 発売日: 2017/09/09 メディア: 大型本 この商品を含むブログを見る 目次 目... 続きを読む
prompt_toolkit がアツい - methaneのブログ
2016 - 03 - 02 prompt_toolkit がアツい python とりあえず mycli と aws-shell のスクリーンキャストを見てください。 prompt_toolkit はこのようなリッチコンソールアプリを作るためのライブラリです。 Windows でも動きます。 Jupyter (ipython notebook) を切り離した、コンソール版の ipython も次... 続きを読む
Python - 【機械学習】Yahoo Newsの記事をMLlibのトピックモデル(LDA)でクラスタリングする。 - Qiita
Sparkシリーズ第3弾の記事です。MLlibのLDAを使ってYahoo Newsの記事をトピックモデル(LDA:Latent Dirichlet allocation)でクラスタリングしてみます。 第一弾 【機械学習】iPython NotebookでSparkを起動させてMLlibを試す http://qiita.com/kenmatsu4/items/00ad151e857d546a97c3... 続きを読む
IPython NotebookでScalaを使う - たけぞう瀕死ブログ
2015-07-15 IPython NotebookでScalaを使う Scala PythonにはIPython NotebookというWebブラウザで利用可能なインタラクティブシェルがあります。これは編集内容を保存できたり、過去に実行した内容を繰り返し実行できたりなど、ちょっとしたコードを試したり学習用途には最適なものです。 IPythonは言語非依存部分がJupyterとして独立しており、... 続きを読む
投票: pandasによるデータ加工:テストのコツ・注意点やライブラリの紹介 | PyCon JP 2015 in TOKYO
試行錯誤しながら考えた、ipython notebook等のツールを使ってスムーズにpandasでデータを加工するための手順やテストを書くときのコツ・注意点について具体例を交えながらお話します。またpandasを使うときに便利なライブラリの紹介も行います。pandasを使ったことがある方向けのセッションです。 続きを読む
word2vec可視化するやつをipython notebookから見れるようにした - once upon a time,
2015-02-18 word2vec可視化するやつをipython notebookから見れるようにした ipython word2vec NLP nbviewer オライリーから出てる、word2vec本の付録についてくる id:nishiohirokazu さんが書いた可視化のコードがあります。 word2vecのword-analogyを可視化した - 西尾泰和のはてなダイアリー word... 続きを読む
Python for Financeという本 - xiangze's sparse blog
2015-02-14 Python for Financeという本 Python 時系列 ipython notebookを使って出版されたらしいPython for Financeという本を読みました。 numpy, scipy, pandas, PyMC3をはじめとしたPythonの数値計算、解析系のパッケージを使った金融工学の計算事例と自作ライブラリについての紹介になっています。 Pytho... 続きを読む
Docker上にnbviewerを立ててiruby+Nyaplotで描いたグラフを共有できるようにしてみた - once upon a time,
2015-01-11 Docker上にnbviewerを立ててiruby+Nyaplotで描いたグラフを共有できるようにしてみた Ruby IRuby ipython iJulia docker nbviewer program 昨年末に@domitryさんが書かれた記事でも話題になった、RubyのライブラリMikonとNyaplotで生成したグラフをipython notebookとして社内のG... 続きを読む
鉄道路線データをグラフとしてCytoscapeで可視化する 4: 東京メトロのデータを例に - Qiita
鉄道路線データをグラフとしてCytoscapeで可視化する 4: 東京メトロのデータを例にCytoscape3.1.1(9)データ可視化(25)d3.js(51)JavaScript(3440)keionoが2014/09/08に投稿(2014/09/08に編集)編集履歴(3)編集リクエストを作成する はじめに このシリーズは、Cytoscapeを使ってやIPython Notebook、Pand... 続きを読む
iPython Notebookの--pylab inlineは使うのをやめようという話 - Wolfeyes Bioinformatics beta
iPython Notebookの--pylab Inlineは使うのをやめようという話 Aug 15th, 2014 TL;DR ipython notebook –pylab inlineのかわりにipython notebook –matplotlib inlineを使おう.もしくはipythonの始めに%matplotlib inlineを実行しておく. iPython Notebookに... 続きを読む
iPython Notebookの--pylab inlineは使うのをやめようという話 - Wolfeyes Bioinformatics beta
TL;DR ipython notebook –pylab inlineのかわりにipython notebook –matplotlib inline使おう.もしくはipythonの始めに%matplotlib inlineを実行しておく. iPython Notebookについて 周知の事実だとは思うが,iPythonは超便利なPythonのインタラクティブシェルだ.その一部としてiPytho... 続きを読む
hagino3000's blog: iPython notebookでPRMLのグラフを再現する
2013-03-17 iPython notebookでPRMLのグラフを再現する 先週のPRML復々習レーンでPRML6章の図6.1がいまいち理解できなかったので、Pythonのコードで再現してみた。基底関数と特徴空間への写像の内積で定義されるカーネル関数をxでプロットした図である、左図は基底関数の一つに出てくるロジスティックシグモイド関数。 最初Excelのグラフでやってみたが、ありえない事に... 続きを読む