AI王で準優勝を獲りました - Taste of Tech Topics

2024/02/13 17 users 準優勝 Taste of Tech Topics 機械学習

皆さんこんにちは 機械学習チームYAMALEXの@tereka114です。 YAMALEXは Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 1月26日（金）に最終報告会が開催されたAI王の問題作成部門でYAMALEXチームが準優勝しました。 今... 続きを読む

Elasticsearchのベクトル検索速度を調べてみた - Taste of Tech Topics

2023/12/19 12 users elasticsearch LLM Rag YAMALEX

この記事は Elastic Stack (Elasticsearch) Advent Calendar 2023 18日目の記事です。 こんにちは。 Acroquestのデータサイエンスチーム「YAMALEX」に所属する@shin0higuchiです😊 YAMALEXチームでは、コンペティションへの参加や自社製品開発、技術研究などに日々取り組んでいます。 さて、最近はLLMの発展に伴ってRAG... 続きを読む

情報検索の国際学会 ICTIR2023 / SIGIR2023 に現地参加して来ました - Taste of Tech Topics

2023/08/09 20 users Taste of Tech Topics 現地 情報検索

こんにちは。 Acroquestのデータサイエンスチーム「YAMALEX」に所属する@shin0higuchiです😊 YAMALEXチームでは、コンペティションへの参加や自社製品開発、技術研究などに日々取り組んでいます。 さて、先日7/23-7/27にICTIR2023およびSIGIR2023という情報検索関連の国際会議が台北で開催されました。年に一度開かれる... 続きを読む

データサイエンスチームYAMALEXでGPT関連の発表をしてきました（ChatGPT Meetup／JJUGナイトセミナー） - Taste of Tech Topics

2023/06/01 13 users YAMALEX Acroquest JJUGナイトセミナー

こんにちは。 Acroquestのデータサイエンスチーム「YAMALEX」に所属する@shin0higuchiです😊 YAMALEXチームでは、コンペティションへの参加や自社製品開発、技術研究などに日々取り組んでいます。 先週5/23(火)、5/25(木)に、 佐々木（@Ssk1029Takashi ）と 私でそれぞれGPT関連の発表をおこないました。 簡単に発表の概... 続きを読む

Pandasのメモリ削減方法を整理した - Taste of Tech Topics

2022/12/12 101 users pandas tereka114 削減 テクニック 規模

皆さんこんにちは 機械学習チーム YAMALEXチームの@tereka114です。最近、寒いので、鍋を中心に食べて生きています。 検証段階でも、規模の大きなデータを扱う機会が増えてきて、Pandasのメモリ消費量が厳しいと感じてきたので、その削減や効率化のテクニックまとめたいと思いました。 有名なものからマイナーなものまで... 続きを読む