簡潔で分かりやすい英文を書くためのコツを整理した - Unboundedly

2021/05/01 409 users 英文 コツ

職場で開催されていた「英語が母国語の人たちを対象とした英作文のコース」で学んだことを引き続きまとめます。 前回は英語論文を書く上で、どのような戦略で原稿を書き進めればよいかについて整理しました。 具体的には次の３ステップの順に執筆することで、効率のよいライティングが可能とのことでした。 論文全体の構... 続きを読む

データ分析の不思議、シンプソンのパラドックスを統計的因果推論から考える - Unboundedly

2018/08/30 410 users シンプソン パラドックス 因果推論 直感 現象

今回は統計学で有名な「シンプソンのパラドックス」という問題について紹介したいと思います。簡単にいえば、同じデータでも分析の仕方によって全く矛盾したように見える結果が得られるというお話です。データだけ見ると、信じがたいような直感に反する現象がおきるので頭の体操としてとても面白いです。 あまりに有名な... 続きを読む

統計的因果推論のためのPythonライブラリDoWhyについて解説：なにができて、なにに注意すべきか - Unboundedly

2018/08/21 346 users 因果推論 Python ライブラリ 予測 統計手法

機械学習など主に予測を目的とした統計手法に強いイメージのPythonでしたが、統計的因果推論を行うためのライブラリ、“DoWhy”がついにリリースされました。 DoWhy | Making causal inference easy — DoWhy | Making Causal Inference Easy documentation これまで因果推論があまり浸透してこなかった*1データサイエンス... 続きを読む

炭水化物は体に悪い？脂質をたくさん摂るほど健康に良い？：2017年世界一に選ばれた科学論文を解説 - Unboundedly

2017/12/30 651 users bookmark 因果推論 炭水化物 脂質 論文

2017 - 12 - 30 炭水化物は体に悪い？脂質をたくさん摂るほど健康に良い？：2017年世界一に選ばれた科学論文を解説 時事ネタ 論文 栄養 因果推論 シェアする Bookmark! Facebook Twitter Google+ Pocket 久しぶりのブログ更新です。今回は、「炭水化物を摂取すると死亡率があがる」「脂肪はたくさん摂っても死亡率に影響がない」ことを示したとして2017年... 続きを読む

受動喫煙防止法について論点整理①：受動喫煙による健康リスク・死亡者数の推定はどのくらい信用できるか？ - Unboundedly

2017/05/28 54 users bookmark 因果推論 本件 受動喫煙 Twitter上

2017 - 05 - 28 受動喫煙防止法について論点整理①：受動喫煙による健康リスク・死亡者数の推定はどのくらい信用できるか？ 時事ネタ 因果推論 シェアする Bookmark! Facebook Twitter Google+ Pocket 受動喫煙の防止策として、室内全面禁煙を目指す厚労省側とそれに反発する自民たばこ議連が争っています。本件に関しTwitter上でも、なかなか面白いディスカ... 続きを読む

【点と矢印で因果関係を考える】データからニセモノの関連が生じるパターンとその対策まとめ：因果ダイアグラム（DAG）によるバイアスの視覚的整理 - Unboundedly

2017/03/23 57 users DAG bookmark バイアス 矢印 両者

2017 - 03 - 22 【点と矢印で因果関係を考える】データからニセモノの関連が生じるパターンとその対策まとめ：因果ダイアグラム（DAG）によるバイアスの視覚的整理 シェアする Bookmark! Facebook Twitter Google+ Pocket DAGシリーズの（とりあえず）最終回です。よく 「因果関係と相関関係は違う」 *1 といいますが、 具体的にどのような場合に両者が一... 続きを読む