制限付きボルツマンマシンの初心者向けガイド | コンピュータサイエンス | POSTD

2015/09/21 123 users POSTD コンピュータサイエンス ニューラルネットワーク

制限付きボルツマンマシン（RBM）は、次元削減、分類、回帰、協調フィルタリング、特徴学習、トピックモデルなどに役立ちます。制限付きボルツマンマシンは比較的シンプルなので、ニューラルネットワークを学ぶならここから取り組むのがよいでしょう。この記事では、制限付きボルツマンマシンがどのように機能するのかを解説していきます。目次 定義と構造 復元 確率分布 コードサンプル：Deeplearning4jを使... 続きを読む

Python networkx でマルコフ確率場 / 確率伝搬法を実装する - StatsFragments

2014/12/27 130 users StatsFragments networkx 手前 可視化

2014-12-27 Python networkx でマルコフ確率場 / 確率伝搬法を実装する 可視化 Python ここ 1ヶ月にわたって 聖書 DeepLearning 0.1 Documentation を読み進め、ようやく 制約付きボルツマンマシン の手前まできた。 Deep Learning カテゴリーの記事一覧 - StatsFragments 制約付きボルツマンマシン (RBM) ... 続きを読む

DeepLearning - RBMから考えるDeep Learning　～黒魔術を添えて～ - Qiita

2014/12/07 159 users Qiita deeplearning 未完 たか あっという間

未完ですが、ひとまず公開します。更新をお待ちください… 1週間あるから大丈夫だろうとたかを括っていたら、あっという間に投稿日になってしまいました。本当はPylearn2を使ってRBMを学習させようと考えていたのですが、役に立つ内容を書くには時間が足りなさすぎるので、お茶を濁します。 今回の目標 Restricted Boltzmann Machine及びDeep Belief Networkの基本... 続きを読む

RBM、Deep Learningと学習(全脳アーキテクチャ若手の会 第3回DL勉強会発表資料)

2014/11/16 149 users Deep learning 学習

RBM Learning Module 3 - Indicators - Draft 8 Dwayne Hodgson 2,688 views RBM Learning Module 2 - Community Contextualization - Draft 8 Dwayne Hodgson 2,312 views 続きを読む