Python 内包表記の限界: 複雑な処理と実行速度の関係 - Qiita

2023/05/21 104 users 文中 Qiita 追記 型ヒント 優位性

初めに 本記事は実務上で速度的優位性を得るために内包表記を使うことが合理的かどうか検証したものです。 文中のコードは読者層を広くするために型ヒントを省いています。 更新履歴 追記 (2023/05/24) 計測環境はPython3.12.0a6です。 修正 (2023/05/24) 記事中のバイトコードがPython3.7.16のものだったのでPython3.12... 続きを読む

Python3.7で導入されたdataclass入門 - MyEnigma

2020/03/07 109 users MyEnigma

Python実践入門 ── 言語の力を引き出し、開発効率を高める (WEB+DB PRESS plusシリーズ) 目次 目次 はじめに 通常のclassとdataclassの比較 dataclassの良いところ データを格納する箱であることを明確にできる。 クラス定義を短くかける 型情報を書くことでデータ構造が見やすくなる。 Printしたときに、そのままオブジ... 続きを読む

[アップデート]Lambda@EdgeでPythonがサポートされました！！ ｜ DevelopersIO

2019/08/01 10 users DevelopersIO Lambda@Edge 従来 本日

Lambda@Edge ファンの皆さん！ついにこの日が来ましたよ！ 本日のアップデートで Lambda@Edge で Python3.7 がサポートされるようになりました！ Lambda@Edge Adds Support for Python 3.7 何が嬉しいのか 従来、Lambda@Edge では Node.js しか利用することが出来ませんでした。私のように 「Node.js をあまり触ってない... 続きを読む

AWS Lambda(Python3.7)でPandocを実行する | ヤマムギ

2019/05/04 30 users Pandoc ECR ePub AWS Lambda 構成

昨日まで(AWS Batch) 昨日までは、Pandocを実行して、S3バケットにアップロードされたマークダウンをEPUBに変換するのに、AWS Batchを使おうと想ってました。 構成はこのような構成で、以下のブログに検証結果を書き残しました。 Pandocサーバーのコンテナイメージを作成する ECR(Amazon Elastic Container Registry)に... 続きを読む

Python3.7+Django2.1のアプリケーションをGoogleAppEngine/Standard環境にデプロイする - 偏った言語信者の垂れ流し

2018/08/21 26 users GoogleAppEngine ドキュメント 言語信者 手順

GoogleAppEngineのStandard環境でPython3.7のランタイムがベータ版で利用できるようになったので、試していました。 ドキュメントにはFlaskアプリケーションをデプロイする手順が記載されていましたが、Djangoアプリケーションだと少し設定が追加で必要だったので、メモを残しておきます。 ファイル構成 django-adminツ... 続きを読む