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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersFaster Python calculations with Numba: 2 lines of code, 13× speed-up
Python is a slow language, so computation is best delegated to code written in something faster. You can do this with existing libraries like NumPy and SciPy, but what happens when you need to implement a new algorithm, and you don’t want to write code in a lower-level language? For certain types... 続きを読む
numbaによるfor文の高速化とjitの引数 - Qiita
pythonのfor文は遅い.Numbaが使いやすそう. そこまではわかった.Numbaの使い方も調べた.うん,@jitを頭に置けば良いのだろう.だがしかし,引数や返り値を指定する方法があるときいたが,どのようにすればよいかわからない.そのようなときに参考にすべきページ.ちなみに型指定をすると10倍程度高速化するそう. 参... 続きを読む
Python pandas パフォーマンス維持のための 3 つの TIPS - StatsFragments
2015-07-11 Python pandas パフォーマンス維持のための 3 つの TIPS pandas Python pandas でそこそこ大きいデータを扱う場合、その処理速度が気になってくる。公式ドキュメントではパフォーマンス向上のための方法として Cython や Numba を使う方法を記載している。 Enhancing Performance — pandas 0.16.2 do... 続きを読む