松尾研 LLM講座 講義コンテンツ | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab

2023/12/27 741 users 東京大学松尾研究室

松尾研究室が2023年9~10月に東京大学サマースクールで開催した LLM 大規模言語モデル講座のコンテンツを無償公開しています。 本講座は約2,000名の受講者が参加し、全7回の講義を実施しました。 最終課題としてGPUを使ったコンペティションでは約800名が参加し熱戦を繰り広げました。 2023年12月27日時点では講義のスラ... 続きを読む

DL4US コンテンツ公開ページ | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab

2019/02/23 184 users DL4US 東京大学松尾研究室

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[DLHacks]Comet ML -機械学習のためのGitHub-

2018/07/10 31 users Keras GitHub ハイパーパラメータ http 保存

[DLHacks]Comet ML -機械学習のためのGitHub- 1. DEEPLEARNINGJP [DL HacksLT] Comet ML – GitHub- Hiromi Nakagawa, Matsuo Lab http://deeplearning.jp/ 2. • 機械学習の実験支援ツール • できること – 実験結果の記録・比較 – ハイパーパラメータやネットワーク構造の保存 – 実行コードの保存 • 公式サポート：Keras,... 続きを読む

グローバル消費インテリジェンス寄附講座演習コンテンツ 公開ページ | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab

2018/03/19 170 users 東京大学松尾研究室 公開ページ

本コースは、一般的な教科書とは異なるアプローチを取り、理論よりも実際の問題への応用に主眼を置き、手を動かしながら効率よく実装力をつけることを目指した設計となっています。 修了レベルにある人が1セクション4時間程度で完了できるボリュームとなっており、 学習者のレベルにより習得にかかる時間は変動します。 続きを読む

Deep Learning基礎講座演習コンテンツ 公開ページ | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab

2018/01/24 892 users 東京大学松尾研究室 公開ページ

本プログラムの最大の特徴の一つは、全てのトピックについて、演習を中心に構成されている点です。実際に手を動かしながら理解を進めることで、効率よく学習することができます。 実際にモデルを学習させながら技術を習得する本格的な演習内容となっています。Deep Learningは、モデルが実際に学習する様子を観測し、パラメータを調整することでアプリケーションに応じたパフォーマンス最大化を行うことが非常に重要... 続きを読む