LUT-Networkの蒸留とMobileNet風構成とセマンティックセグメンテーション: Ryuzのブログ

2020/03/10 7 users セマンティックセグメンテーション 蒸留 成果 それぞれ 結果

はじめに ここしばらくLUT-Networkの蒸留(Distillation)に取り組んでいました。 その一つの成果として、MNISTデータを使ったセマンティックセグメンテーション(もどき)を試してみたのでブログに記録しておきます。 まずは先に結果 まず先に最新の結果を記載いたします。MNISTベースの画像を入力して、それぞれの数字領域... 続きを読む

勾配ブースティング決定木を理解する - hiyoko9t’s blog

2017/12/03 55 users ニューラルネット コンペ ライブラリ 精度 手法

2017 - 12 - 03 勾配ブースティング決定木を理解する 本記事では、 機械学習 コンペなどでよく見られる 勾配ブースティング決定木(gradient boosting decision tree) を説明します。勾配ブースティング決定木は、MNISTデータに対して、 ニューラルネット の最高精度と同等の精度を出したり、また高速な実装xgboostなどで有名な手法です。ライブラリを使用して... 続きを読む

TensorFlowを使ってシンプルなニューラルネットワークモデルを作ってみる - 株式会社ロカラボ

2017/07/13 48 users ニューラルネットワークモデル ニューラルネットワーク 集合

AI 人工知能 2017.07.14 荒井豊 TensorFlowを使ってシンプルなニューラルネットワークモデルを作ってみる Tensorflowを使ってシンプルなニューラルネットワークの構築について簡単な説明をしてみます。データにMNISTデータを使います。 まず、Tensorflowをインストールしましょう。 1 MNISTデータは、各画像のラベルがその画像内の実際の値を示す手書き数字の集合で... 続きを読む