「GPT-4」を上回る性能で、グラフィカルな文書を読解するLLM技術

2024/04/23 10 users GPT-4 文書 LLM 性能 tsuzumi

「GPT-4」を上回る性能で、グラフィカルな文書を読解するLLM技術：NTTの「tsuzumi」にも採用 NTTは2024年4月12日、大規模言語モデル（LLM）の活用により、文書に含まれる図表やグラフなども含めて理解し、自然言語での指示に従って読解／応答する「視覚読解技術」を実現したと発表した。 NTTは2024年4月12日、大規模言語... 続きを読む

LLM技術と外部データ活用による検索・回答精度向上手法（ファインチューニング、セマンティック検索、In-Context Learning、RAG）と著作権侵害｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの

2023/11/28 18 users LLM ファインチューニング Rag チャットボット 実装

第1　はじめに FAQシステムやチャットボットなど「何か知りたいこと（検索文・質問文）」を入力して検索や回答生成を行うに際して、検索や回答精度を向上させたり、回答根拠を明示させるために、LLM技術と外部データを組み合わせたシステムの研究開発や実装が急速に進んでいます。 LLMが外部データを参照できるようにす... 続きを読む