LLM技術と外部データ活用による検索・回答精度向上手法（ファインチューニング、セマンティック検索、In-Context Learning、RAG）と著作権侵害｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの

2023/11/28 18 users LLM ファインチューニング Rag チャットボット 実装

第1　はじめに FAQシステムやチャットボットなど「何か知りたいこと（検索文・質問文）」を入力して検索や回答生成を行うに際して、検索や回答精度を向上させたり、回答根拠を明示させるために、LLM技術と外部データを組み合わせたシステムの研究開発や実装が急速に進んでいます。 LLMが外部データを参照できるようにす... 続きを読む

自分のコンテンツを学習したカスタムChatBotを作る方法

2023/08/05 7 users Rag コンテンツ プロンプトエンジニアリング 観点 手順

カスタムChatBotを作る ChatGPT全盛の時代に、何番煎じだ？という感じですが、とりあえずやってみたので手順を残しておきます。プロンプトエンジニアリングの観点ですと、いわゆるIn-Context LearningのRetrieval-Augmented Generation（RAG）ってやつになると思います。プロンプトエンジニアリングに関しては以下記事参... 続きを読む

開発に使える？ChatGPTとプロンプトエンジニアリング - Qiita

2023/04/14 84 users gyakuse Qiita chatgpt プロンプト 一例

こんにちは！逆瀬川 (@gyakuse) です！ 今日は開発に使うときのプロンプトの例を紹介します。ただ、これは一例に過ぎず、もっと雑な表現や工夫されたプロンプトを使っても良いでしょう。大事なのは、どのように情報を与えるとうまくin-context learningしてくれそうか、ということを考えながらプロンプトを渡してあげる... 続きを読む

ChatGPTは馬鹿じゃない！ 真の実力を解放するプロンプトエンジニアリングの最前線

2023/03/09 518 users chatgpt LLM プロンプトエンジニアリング iCl

はじめに ChatGPTをはじめとしたLLMを使いこなすための必須スキル、プロンプトエンジニアリング について解説します。 最近は動きが早すぎてキャッチアップが難しくなっていますが、特に以下のような手法が注目されているようです。 In-context Learning (ICL) Chain-of Thought (CoT) Zero-shot Reasoning ReAct Self-C... 続きを読む