因果推論とグラフ理論 - エクサウィザーズ Engineer Blog

2022/07/07 179 users エクサウィザーズ エンジニア 数理最適化 加藤 統計

こんにちは。数理最適化ギルドでエンジニアをしている加藤です。 ある自社プロダクトの開発を通じて因果推論について勉強する機会がありました。因果推論は統計の分野ですが、その中で数理最適化の技術が使えることを知り、とても面白かったのでその内容をシェアしようと思います。具体的には組合せ最適化問題のひとつで... 続きを読む

Tensorflow.jsを用いたブラウザで動く物体認識 - エクサウィザーズ Engineer Blog

2018/11/01 91 users フレームワーク エクサウィザーズAIエンジニア 須藤 実装

こんにちは。エクサウィザーズAIエンジニアの須藤です。 この度exaBaseの「物体名判別」モデルの紹介ページに、その場で試せるデモ機能を追加しました。 前回の「写真に写っていないところを復元する」とともに、実装にあたってはTensorflow.jsというフレームワークを使っています。 この記事では、Tensorflow.js導入ま... 続きを読む

Datadog と Lighthouse を利用した WebPerf の継続的計測 | mediba Creator × Engineer Blog

2019/07/22 72 users mediba Lighthouse Datadog GAS

こんにちは。ものづくり推進部、フロントエンドエンジニアの武田です。 今日は Datadog, Lighthouse を使ったクライアントパフォーマンス計測に取り組んでいる、というお話です。 mediba では webpagetest を使った定期実行と計測を以前から行っています。 DataStudioとGASでWebPagetestの計測結果をグラフ化するuknmr/g... 続きを読む

写真に写っていないところを復元する - エクサウィザーズ Engineer Blog

2018/10/25 56 users ジャイアン エクサウィザーズ ズーム 須藤 バイキング

こんにちは。エクサウィザーズAIエンジニアの須藤です。 みなさんはハイキングの写真でしずちゃんばかり写して、まともに撮られなかったジャイアンに殴られかけたことは無いでしょうか。 そんなとき「万能プリンター」があったら便利ですね。もう撮ってしまった写真の、向きやズームを後から修正して、写ってなかったと... 続きを読む

Sketch-RNN でスケッチの自動生成（VAE + LSTM） - エクサウィザーズ Engineer Blog

2018/11/09 29 users 川畑 sketch-rnn LSTM VAE エクサウィザーズ

こんにちは．エクサウィザーズでインターンをしている川畑です． 視覚によるコミュニケーションというのは人々が相手に何らかのアイデアを伝える際に鍵となります．私たちは小さい頃から物体を描く力を養ってきており，時には感情までもたった複数の線で表現することも可能です．こうした単純な絵というのは，身の回りの... 続きを読む

AI類語地図 - エクサウィザーズ Engineer Blog

2018/11/28 25 users エクサウィザーズ

こんにちは。エクサウィザーズAIエンジニアの須藤です。 類語辞典って便利ですよね。 書いた文章がしっくりこないときに、ニュアンスの違う単語に置き換えたり、和語と漢語と外来語を入れ替えたりできます。 しかし、適当な表現が出てこなくて、もっと漠然と言葉を探したい時はどうしましょう。 辞書を繰り返し引いて、... 続きを読む

babel-preset-env@2.0 を試した -トランスパイル環境をスケールさせていく - | mediba Creator × Engineer Blog

2017/08/07 24 users

こんにちは、制作部 フロントエンドエンジニアの武田です。 入社して5ヶ月経ちました。 ECMAScript の推し proposal は Cancellation API です。 今回は開発には切っても切れない Babel 、そのプリセットである babel-preset-env についてお話します。 このプリセットは Browserslist 1 の記述で compat table 2 を利用し... 続きを読む

Zero-shot Learning網羅的サーベイ：CLIPが切り開いたVision & Languageの新しい世界 - エクサウィザーズ Engineer Blog

2023/05/10 20 users エクサウィザーズ Vision language Clip

こんにちは！　画像システムグループで機械学習エンジニアをやっている小島です。 この記事では、今ホットな「Zero-shot Learning」と「Vision & Language」に関する最新情報を、CLIPという研究を起点として網羅的にサーベイをしていきます。このために論文1000本に目を通し、70本程度を記事にしました。 Zero-shotやVis... 続きを読む

ブラウザで動く落書き判定モデルの作り方 - エクサウィザーズ Engineer Blog

2019/02/06 20 users 出し物 インターフェイス エクサウィザーズAIエンジニア

はじめに データセット モデル 学習 インターフェイスと使い方 1.ページを開く 2.絵を描く 3.判定させる 4.結果を見る 実行例 まとめ はじめに こんにちは。エクサウィザーズAIエンジニアの須藤です。 昨年の弊社忘年会の出し物として、落書き判定モデルを作りました。 お題に合わせて絵を書いて、AIにそれと判定させた... 続きを読む

マルチモーダルAIロボットをGTC Japan 2018に展示しました（中編） - エクサウィザーズ Engineer Blog

2018/10/01 20 users 推論 エクサウィザーズAIエンジニア エクサウィザーズ 講演

こんにちは、エクサウィザーズAIエンジニアの柳元です。 今回はGTC Japan 2018の参加報告として、いくつかの展示や講演の簡単な紹介をしていきます。 スポンサー展示 株式会社コンピュータマインド様 物体検出・分類の事前学習モデルを提供するライブラリの展示です。 一般的なライブラリと異なり、学習ではなく推論に特... 続きを読む

GitHub Actions の self-hosted runners を AWS ECS で動かして、CI / CD パイプラインを作る - エクサウィザーズ Engineer Blog

2020/10/22 5 users エクサウィザーズ DevOps 布教 AWS ECS 試行錯誤

DevOps エンジニアの 根本 征 です。 7月からエクサウィザーズ にジョインし、CI / CD パイプラインの改善や自動テストの布教などを行っています。 今回は GitHub Actions の self-hosted runners を AWS ECS 上に構築し運用してみたので、その試行錯誤について紹介したいと思います。 GitHub Actions と self-hosted ru... 続きを読む