Pythonでニューラルネットワークを書いてみよう

2022/02/08 168 users ニューラルネットワーク DNN ニューラルネット スクラッチ

連載目次 本連載（基礎編）の目的 スクラッチ（＝他者が書いたソースコードを見たりライブラリーを使ったりせずに、何もないゼロの状態からコードを記述すること）でディープラーニングやニューラルネットワーク（DNN：Deep Neural Network、以下では「ニューラルネット」と表記）を実装して学ぶ系の書籍や動画講座、記... 続きを読む

テスラがAI学習用怪物プロセッサーを独自開発、3000個でエクサ級 | 日経クロステック（xTECH）

2021/08/20 6 users xTech テスラ DNN DoJo 日経クロステック

米Tesla（テスラ）は2021年8月19日（米国時間）、プライベートイベント「AI Day」を開催し、AI（人工知能）技術のトレーニング（学習）に用いる独自プロセッサー「D1」を発表した。自社スーパーコンピューター「Dojo」に利用する予定だ。自動運転機能に向けたDNN（Deep Neural Network）のトレーニング（学習）などに利... 続きを読む

MKL-DNNで学ぶIntel CPUの最適化手法 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ

2019/04/15 56 users DNN サイボウズエンジニア GPU Intel ライブラリ

初めに サイボウズ・ラボの光成です。 DNN（deep neural network : 深層学習）といえばGPUや専用プロセッサを使うのが主流です。 しかしIntelはCPUで高速にDNNをするためのライブラリ MKL-DNN を提供しています。 MKL-DNNはIntelの最新CPUに対応したオープンソースソフトウェアなのでコードを見ると勉強になります。 こ... 続きを読む

NNの予測根拠可視化をライブラリ化する - Qiita

2018/12/13 16 users Qiita MLP Graph Convolution 出力

左から：VGG16 による分類予測の根拠可視化、MLPによる iris データセットのFeature importance(もどき)の計算、Graph Convolution モデルによる水溶度の寄与可視化。 概要 「Deep Neural Networkはブラックボックス、中で何が行われて出力が出たのか知ることはできない」と思っていませんか？ 実際、多くの層からなるNN... 続きを読む

モデルアーキテクチャ観点からのDeep Neural Network高速化

2017/09/03 47 users yu4u DeNA Co Copyright

モデルアーキテクチャ観点からのDeep Neural Network高速化 1. Copyright © DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. モデルアーキテクチャ観点からの Deep Neural Network⾼速化 Yusuke Uchida (@yu4u) 1 2. Copyright © DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved... 続きを読む

（ 論文調査 ）deep neural network の ハイパーパラメータ チューニング知見資料 - Qiita

2017/03/11 77 users Qiita ハイパーパラメータ 論文調査

論文 は いくつかあるのでしょう が、まず は 大御所 Bengio先生 の 以下の論文 が 参考 に なります。 （ 論文 ） Yoshua Bengio Practical Recommendations for Gradient-Based Training of Deep Architectures 以下 の やりとり の中 で 言及されています。 Google group Chainer... 続きを読む

Kaldiで音声を学習させる 〜ディープラーニングを用いた音声認識ツールキット〜  | ALGO GEEKS

2017/01/25 17 users KALDI DNN ディープラーニング Ubuntu 音声

Kaldiとは C++で書かれた音声認識ツールキットで、Apache Licence 2.0で公開されています。 音響モデルにDNN (Deep Neural Network) を用いているのが特長です。 http://kaldi-asr.org/ 今回はKaldiを動作させ、yesかnoの音声を判別するモデルを学習させてみます。 環境 Vagrant上のUbuntu 16.04 LTSを用いてい... 続きを読む

画風を変換するアルゴリズム | Preferred Research

2015/09/10 788 users 画風 Preferred Research アルゴリズム

Deep Neural Networkを使って画像を好きな画風に変換できるプログラムをChainerで実装し、公開しました。 https://github.com/mattya/chainer-gogh こんにちは、PFNリサーチャーの松元です。ブログの1行目はbotに持って行かれやすいので、3行目で挨拶してみました。 今回実装したのは”A Neural Algorithm of Artistic... 続きを読む