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Google「DeepMind」、コンピュータが人型ベースでB地点にたどり着く最善の方法(柔軟な動き)を独学で生成する強化学習を用いたアプローチを提案した論文を発表 | Seamless
Google「DeepMind」、コンピュータが人型ベースでB地点にたどり着く最善の方法(柔軟な動き)を独学で生成する強化学習を用いたアプローチを提案した論文を発表 2017.07.11 AI Simulation 論文 GoogleのAIを研究する子会社「DeepMind」は、強化学習で人型含めシミュレートされた環境の中で複雑で柔軟な動きを生成するアプローチを提案した論文を 公開しました。 Em... 続きを読む
距離で走らない。マラソン初心者の走りをMAXに高めるNYの訓練術 : ギズモード・ジャパン
ランナー初心者のほとんどは距離を目標にして走ります。 「高校ではXキロ楽勝だった。よし、今日はXキロ走ったる!」―しかし体が急に高校時代に戻るわけもなく、次の2週間は筋肉痛でヨボヨボに...。誰もが経験する道ですが、ここではもっと良い訓練法をご紹介したいと思います。 距離をトレーニングの目標にするのは人間の本能みたいなものです。人間は普段の暮らしでもA地点からB地点に移動することのみ重視しますし、... 続きを読む
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