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人気順 5 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersAutoTrainで多クラス分類【アヤメ】 - Qiita
AutoTrain🚂🚂🚂とは ノーコードでテキスト分類や要約や構造化データの機械学習などがstate-of-the-artできるサービスです。本日より構造化データもサポートされました🎉 AutoNLPだとググラビリティが低かったのではなく、構造化データもサポートしたかったから名称変更したようです。 データ準備 アヤメの品種を花びら... 続きを読む
【タイタニック】AutoTrainで2値分類 - Qiita
プロジェクトの作成 **Tabular Data Classification (Binary)**を選択し、プロジェクトを作成します。 csvファイルをアップロード jsonlでもアップロードできます。 今回はcsvファイルをドラッグ・アンド・ドロップし、target:Survivedカラムを選択し、プロジェクトに追加します。 Go to trainingsをクリックします。 学... 続きを読む
AutoTrainで文章要約 - Qiita
AutoTrain🚂🚂🚂とは ノーコードでテキスト分類や要約などがstate-of-the-artできるサービスです。AutoNLPだとググラビリティが低かったので名称が変わったのだと思います。 データ準備 ハウツー系の文章を要約しようと思います。 ハウツー系の文章(inputs)とその要約(targets)があります。 https://www.wikihow.jp/蛇に... 続きを読む
AutoTrainでテキスト分類 - Qiita
!wget https://www.rondhuit.com/download/ldcc-20140209.tar.gz !tar xf ldcc-20140209.tar.gz import glob import pandas as pd data = [] for path in glob.glob('text/**/*-*.txt'): with open(path) as f: data.append({ 'url': next(f).strip(), 'datetime': next(f).strip(), 'title': next(f).strip(), 'body': ... 続きを読む