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人気順 5 users 50 users 100 users 500 users 1000 users予測の不確実性と上手く付き合う意思決定の手法 - Speaker Deck
予測モデルの不確実性を減らすActive Learning, モデルの不確実性を予測結果に反映するThompson Sampling, オンライン最適化など 続きを読む
不確実性と上手く付き合う意思決定の手法 - Speaker Deck
予測モデルの不確実性を減らすActive Learning 不確実性を予測結果に反映するThompson Sampling オンライン最適化など 続きを読む
第4回 #DSIRNLP で Active Learning 入門について話しました - Mi manca qualche giovedi`?
勉強会, 機械学習@overlast さん主宰の データ構造と情報検索と言語処理勉強会(DSIRNLP) の第4回にのこのこ参加して、Active Learning 入門なるものを発表してきました。お疲れ様でした&ありがとうございました>各位 第4回 データ構造と情報検索と言語処理勉強会 #DSIRNLP - PARTAKE こちらが発表資料。 Active Learning 入門 from Sh... 続きを読む
Active Learning 入門
Statistics Likes 1 Downloads 0 Comments 0 Embed Views 0 Views on SlideShare 0 Total Views 0 Active Learning 入門 Presentation Transcript Active Learning 入門 ~アノテーションしんどいよね!(切実)~ 2013/9/1 DSIRNLP #4 中谷 秀洋... 続きを読む
Active Learning を試す(Uncertainly Sampling 編) - Mi manca qualche giovedi`?
機械学習, 能動学習教師あり学習の教師データの作成はとても大変。例えば、twitter 言語判定のために、訓練・テストデータあわせて70万件のツイートに言語ラベルを振った人もいたりいなかったり。 Active Learning(能動学習) はそんな教師データ作成のコストを抑えながらモデルの性能向上を測るアプローチの1つ。具体的には、正解なしデータの中から「こいつの正解がわかれば、モデルが改善する」... 続きを読む