教師あり学習の精度を超えた！？相互情報量の最大化による教師なし学習手法IICの登場！ | AI-SCHOLAR

2020/02/01 68 users ニューラルネット クラスタリング 精度 クラスタ 要点

3つの要点 相互情報量を最大化する枠組みでニューラルネットを学習する教師なし学習手法IICの提案 予測値をそのまま出力するニューラルネットを学習可能であるため、クラスタリングが不要 従来の教師なし学習手法の「クラスタが一つにまとまってしまう問題」および「ノイズに弱いという問題」を解決 Invariant Informati... 続きを読む