AI創薬に大きく舵を切る製薬業界 

2024/06/11 12 users 製薬業界

人工知能（AI）が医薬品開発における存在感を急速に高めている。スイスの製薬大手のロシュやノバルティスも巨額を投じ、AIによる新薬開発の高速・低コスト化に大きな期待を寄せる。臨床試験に進む薬の候補も出てきているが、患者に届くまでの道のりは長い。 続きを読む

【AI創薬】【毒性予測】 Toxicophores、QSARを用いた毒性予測【in silico創薬】 - LabCode

2024/03/04 15 users LabCode in silico創薬

毒性評価とは 創薬分野における毒性評価は、新しい医薬品の安全性を確認するために不可欠なプロセスです。この評価は、薬が人間に与える潜在的な害を理解し、回避することを目的としています。毒性評価は、通常、薬の開発初期段階で行われ、細胞培養、動物実験、そして最終的には臨床試験を通じて、薬の安全性プロファイ... 続きを読む

【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第5/5 章 候補化合物のin silico screening~ - LabCode

2024/02/14 10 users 標的 薬物候補化合物 学習モデル SCREENING 皆さん

本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第5章で第4章で作った学習モデルを使ってin silico screeningを行います！ぜひ皆さんもトライしてみて... 続きを読む

【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第4/5 章 予測モデルの作成~ - LabCode

2024/02/12 17 users 標的 薬物候補化合物 SCREENING 皆さん 目的

本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第4章で第3章で整形したデータ機械学習モデルを行います！AI創薬っぽくなってきました。ぜひ皆さんも... 続きを読む

【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第3/5 章 機械学習データの整形~ - LabCode

2024/02/07 11 users 標的 薬物候補化合物 SCREENING データ 目的

本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第3章で、第1章と第2章で取得したデータの整形を行います！データサイエンティストっぽい泥臭い作業で... 続きを読む

【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第2/5章 スクレイピングによる公共データベース（PDB)からの機械学習データを収集~ - LabCode

2024/01/31 30 users SCREENING pdb LabCode スクレイピング

本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第2章で、スクレイピングによる公共データベース（PDB)からの機械学習の学習データを収集となります。... 続きを読む

【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第1章 公共データベース（ChMBL)からの機械学習の学習データを収集~ - LabCode

2024/01/29 20 users SCREENING 標的 LabCode 薬物候補化合物 取得

本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第1章で、公共データベース（ChEMBL)からのデータを収集となります。機械学習用のデータの取得ができ... 続きを読む

【インタビュー】DeNAが「AI創薬」でやろうとしていること | AnswersNews

2018/01/22 16 users 塩野義製薬 DeNA 枠組み エー 半減

近年、急速に盛り上がりを見せる創薬へのAI（人工知能）の活用。ディー・エヌ・エー（DeNA）が、塩野義製薬、旭化成ファーマの2社と組み、AI創薬の実現可能性を技術的に検証する共同研究に乗り出しました。 DeNAによると、製薬企業から化合物データの提供を受けるという共同研究の枠組みは、AI創薬では世界でも例がありません。「化合物の最適化にかかる時間とコストの半減を目指す」という同社が描くAI創薬の展... 続きを読む