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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users【笠原一輝のユビキタス情報局】 AWSが発表したTrainium2から見る、AIアクセラレータのGPUに対する勝算は?
“エッジ生成AI”に挑む日本発スタートアップ、60TOPSのAI処理性能を8Wで実現
“エッジ生成AI”に挑む日本発スタートアップ、60TOPSのAI処理性能を8Wで実現:組み込み開発 インタビュー(1/2 ページ) 生成AIへの注目が集まる中、その生成AIを現場側であるエッジデバイスで動かせるようにしたいというニーズも生まれつつある。この“エッジ生成AI”を可能にするAIアクセラレータとして最大AI処理性能60T... 続きを読む
「2025~2026年にはAIモデルの学習費用が1兆円を超えて人類に脅威をもたらすAIが登場する」とAI企業・AnthropicのCEOが予言
AIの開発にはGPUやAIアクセラレータからなる大規模な計算資源が必要です。AI企業Anthropicのダリオ・アモデイCEOはAIモデルの学習費用が今後数年で約100億ドル(約1兆5400円)に達すると推測しています。 Transcript: Ezra Klein Interviews Dario Amodei - The New York Times https://www.nytimes.com/2024/04/12/podcas... 続きを読む
Intel、288コアの「Xeon 6」と、性能4倍のAIアクセラレータ「Gaudi 3」
40TOPSの性能を持つM.2接続のAIアクセラレータ
ラピダス、ケラー氏率いるテンストレントとAIアクセラレータで協業
最先端半導体の量産を目指すラピダスは27日、米アップルやテスラ、インテルなどで先端半導体を設計してきた著名エンジニア、ジム・ケラー氏が率いる米人工知能(AI)関連スタートアップ、テンストレントとエッジAIアクセラレータの開発・製造で協業すると発表した。 エッジAIアクセラレータは大量のデータを瞬時に... 続きを読む
Microsoft、生成AIの開発を加速する128コアのArm CPU「Cobalt」とAIアクセラレータ「Maia」
FPGAベースのAIアクセラレータを開発するための新たな開発環境を発表 - MONOist(モノイスト)
Xilinxは、統合ソフトウェアプラットフォーム「Vitis」を発表した。標準ライブラリを豊富に備え、既存のツールやフレームワークを使用できるため、ソフトウェア開発者はアルゴリズム開発に専念でき、ハードウェア開発者は生産性を向上できる。 Xilinx(ザイリンクス)は2019年10月1日、統合ソフトウェアプラットフォーム... 続きを読む
OKI、高速ディープラーニング推論処理が可能なAIエッジコンピュータを発売 | マイナビニュース
OKIは10月3日、高速ディープラーニング推論処理の実行をエッジで可能にする耐環境性を有したAIエッジコンピュータ「AE2100」の販売を開始したことを発表した。 AIエッジコンピュータ「AE2100」の外観 同コンピュータは、「Intel Atom x7-E3950」プロセッサとAIアクセラレータ「Intel Movidius Myriad X VPU」を最大2チッ... 続きを読む