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タグ 離散化

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なぜ物理学で実数を使うことに疑問を感じる人は少ないのですか。現実世界は実数で表すのに適切なのですか?つまり、量子論でも何でもいいのですが、空間にせよ時間にせよ、その"連続

2022/02/12 このエントリーをはてなブックマークに追加 158 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 先人 格子 時空 補足 実数

回答 (7件中の1件目) 先人の回答にほぼ尽きているのですが補足を一応しておきます。少し雑多な文章になることをお許しください。 1 まず疑問を感じる人は少なくありません。統一理論への時空を離散化するアプローチ(後述するように単純に格子で離散化するわけではない)はループ量子重力と言います。しかし、現在のところ... 続きを読む

強化学習に出てくるベルマン方程式を理解しよう - HELLO CYBERNETICS

2019/09/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 161 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip HELLO CYBERNETICS 評価関数 ヘルマン 最後

はじめに ベルマン方程式の概要 最適制御と評価関数 最適制御 評価関数 価値関数 ベルマンの最適性原理 ベルマン方程式 価値関数の離散化 状態の時間発展再訪 ベルマン方程式 まとめ 最後に はじめに 強化学習の基礎に置かれている「ベルマン方程式」について、言葉は知っているが実はちゃんと理解していないという方は... 続きを読む

Python pandas 欠損値/外れ値/離散化の処理 - StatsFragments

2016/01/31 このエントリーをはてなブックマークに追加 96 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 欠損 Python StatsFragments 工程 考慮

2016 - 02 - 01 Python pandas 欠損値/外れ値/離散化の処理 Python pandas 前処理 データの前処理にはいくつかの工程がある。書籍「データ分析プロセス」にはそういった前処理のうち、欠損などデータ特性の考慮が必要なものについて その対処方法とあわせて詳しく記載されている。 が、書籍のサンプルは R なので、 Python でどうやればよいかよく分からない。同じこ... 続きを読む

 
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