松井・熊谷『転移学習』の感想 - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ

2024/04/10 10 users 原液 熊谷 感想 原理 作者

講談社サイエンティフィク様より『転移学習』をご恵贈いただきました。一通り読み終えたので感想を書きます。 転移学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者:松井 孝太,熊谷 亘講談社Amazon 全 414 ページとかなりの重厚感。しかも決して引き伸ばした跡がなく、むしろ原液のような濃さを感じる中身です。原理に基... 続きを読む

Googleの新たな自然言語処理AI「T5」の特徴とは？実際にAIとクイズで対決も可能 - GIGAZINE

2020/02/25 5 users 領域 ウェブサイト 自然言語処理モデル 機械学習モデル 能力

Googleの新たな自然言語処理モデル「T5」は、ある領域の学習済みモデルを別の領域に転用する「転移学習」を利用した機械学習モデルであり、多くの自然言語処理ベンチマークで最も高いスコアを残しています。そのT5の特徴と能力をGoogleが解説しており、実際にT5とクイズで対決できるウェブサイトも公開されています。 Go... 続きを読む

deeplearningで柴犬の写真からうちの子かどうか判定(2) データ増量・転移学習・ファインチューニング - Qiita

2020/01/07 9 users Problem ファインチューニング ディープラーニング

Help us understand the problem. What is going on with this article? はじめに こちらは私自身の機械学習やディープラーニングの勉強記録のアウトプットです。 前回のdeeplearningで柴犬の写真からうちの子かどうか判定(1)に引き続き、Google Colaboratoryで画像データの2種分類を行います。 様々なエラーでつまずい... 続きを読む

フェイスブックの人工知能は、Instagramの投稿とハッシュタグで賢くなる｜WIRED.jp

2018/05/12 25 users Instagram 人工知能 ハッシュタグ ソフトウェア 訓練

SHARE INSIGHT 2018.05.12 SAT 20:00 フェイスブックの人工知能は、Instagramの投稿とハッシュタグで賢くなる このほどフェイスブックは、Instagramに投稿された35億枚の画像を活用した画像認識アルゴリズムの訓練を紹介した。わたしたちがタグ付けして投稿した画像によって訓練されたソフトウェアは、これまでになく高い精度をもち、さらに「転移学習」によって活用の場... 続きを読む

自然言語処理の深層学習において転移学習はうまく行くのか? - yasuhisa's blog

2016/12/04 61 users yasuhisa's blog 深層学習 エントリ 言語処理

2016 - 12 - 05 自然言語処理の深層学習において転移学習はうまく行くのか? 機械学習 自然言語処理 深層学習 論文100本ノック このエントリは Deep Learning Advent Calendar 2016 5日目 のエントリです。 EMNLP2016 に出ていたHow Transferable are Neural Networks in NLP Applications?を... 続きを読む