一般的な時系列のモデリング＆予測に、機械学習系の手法よりも古典的な計量時系列分析の方が向いている理由を考えてみた - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2019/09/18 94 users 時系列 六本木 データサイエンティスト 手法 機械学習系

この記事は、以下の@icoxfog417さんによる問題提起に合わせたちょっとした実験をまとめたものです。 時系列予測の問題において、機械学習のモデルより既存の統計モデル(ARMAモデルなど)の方が予測精度において優良な結果が出るという研究。データへの適合=予測精度の向上ではないことも実験で示している。機械学習の研究... 続きを読む

『RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』は「みどりぼん」に取って替わる次世代の統計モデリング＋ベイジアン入門書 - 六本木で働くデータサイエンティストのブ

2019/08/13 65 users ベイズ統計 みどりぼん 六本木 データサイエンティスト 次世代

ここ2ヶ月ぐらいに渡って多くの方々からご著書をご恵贈下さっているのですが、そのうちの一冊がこちら。かつて計量時系列分析を学んでいた頃に僕も大変お世話になった、Logics of Blueブログの馬場さんの手による『RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』です。 実践Data Scienceシリーズ RとStan... 続きを読む

計量時系列分析の立場からビジネスの現場のデータを見てみよう - 30th Tokyo Webmining

2013/10/19 37 users 立場 現場 ビジネス OZAKI データ

計量時系列分析の立場からビジネスの現場のデータを見てみよう - 30th Tokyo Webmining Presentation Transcript 計量時系列分析の 立場からビジネスの現場 のデータを見てみよう 株式会社リクルートコミュニケーションズ データサイエンティスト 尾崎 隆 (Takashi J. OZAKI, Ph. D.) 2013/10/19 1 一応、自己紹介を… 尾崎 隆... 続きを読む

Rで計量時系列分析～CRANパッケージ総ざらい～

2013/08/31 84 users TokyoR MORE Views atnd.org 先行

0 views 第33回R勉強会＠東京（#TokyoR）の発表内容です。 More… 第33回R勉強会＠東京（#TokyoR）の発表内容です。 http://atnd.org/events/42438 当日見ながら実行できるように先行公開します。 Rで計量時系列分析～CRANパッケージ総ざらい～ Presentation Transcript Rで計量時系列分析 ～CRANパッケージ総ざらい～ 株... 続きを読む

何も考えずに線形回帰すると怖いので、計量時系列分析でダメ押ししてみる - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2013/08/26 20 users 線形 データサイエンティスト 銀座 ブログ

何気なく読んでいて、途中で「？」と思った記事がありました。 ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座（5）：「ビールと紙おむつ」のような相関関係を探る分析手法にはどんなものがある？――データ分析方法についての検討 (1/5) 何をやっているのかなー、と思って読み進めていったら一つ引っ掛かるところが。まず、この特集で扱っているのは「気温」と「電力消費（の日次最大値）」という時系列データな... 続きを読む

Rで計量時系列分析：状態変化を伴うモデル（閾値モデル、平滑推移モデル、マルコフ転換モデル） - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2013/08/22 67 users データサイエンティスト 銀座 一旦 時系列分析 毎回恒例

2013-08-22 Rで計量時系列分析：状態変化を伴うモデル（閾値モデル、平滑推移モデル、マルコフ転換モデル） R Matlab 時系列分析 前回の記事までは多変量時系列モデルとしてのVARモデルを扱ってきました。今回は一旦このシリーズの最終回ということで、元の単変量時系列モデルに戻って「状態変化を伴うモデル」を扱ってみようと思います。 ということでもはや毎回恒例になってますが、使用テキストはい... 続きを読む

Rで計量時系列分析：VARモデルから個々の時系列データ間の因果関係を推定する - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2013/07/30 127 users データサイエンティスト 個々 銀座 因果関係 ファイナンス

2013-07-30 Rで計量時系列分析：VARモデルから個々の時系列データ間の因果関係を推定する R Matlab 時系列分析 前回の記事ではVARモデルの基礎までを取り上げました。ということで、今回はVARモデルに基づいて異なる時系列同士の因果関係を推定する3つの手法について取り上げてみようと思います。 ということで毎回毎回しつこいですが、使用テキストはいつもの沖本本です。 経済・ファイナンス... 続きを読む

「n日間移動平均」＋「±2σ境界線」をExcelでプロットしてお手軽にKPIの異常値をチェックする（厳密ではないけど） - 道玄坂で働くデータサイエンティストのブログ

2013/05/29 123 users KPI 道玄坂 アナリティクス Excel 得意分野

2013-05-29 「n日間移動平均」＋「±2σ境界線」をExcelでプロットしてお手軽にKPIの異常値をチェックする（厳密ではないけど） 統計学 ビジネス アナリティクス 僕の得意分野は計量時系列分析(Econometric time series analysis)なんですが、実際にソーシャルwebサービス企業でデータ分析に取り組む上ではそんなに細かいことやる必要はない、というかそこまで正確... 続きを読む