統計学者や数学が得意な人ほど「円グラフの使用は避ける」その理由とは？ - ナゾロジー

2024/01/13 93 users ナゾロジー 数学 円グラフ オーストラ 理由

世の中には様々なデータや統計があふれており、それらを視覚的に示す「グラフ」を見かけることも増えました。 仕事や学校でグラフを作成する人も少なくないでしょう。 そして、よく見かけるグラフの1つに「円グラフ」があります。 しかし、円グラフに対して否定的な意見を持っている人は少なくないようです。 オーストラ... 続きを読む

「敗者のゲーム」を避ける知恵：賢く立ち回ろうとするより愚かな行いを避けるべし ｜ ライフハッカー［日本版］

2015/03/29 432 users 敗者 ライフハッカー 知恵 itou キーパーソン

itou  - キーパーソン,人生,仕事術,生活  12:00 PM 「敗者のゲーム」を避ける知恵：賢く立ち回ろうとするより愚かな行いを避けるべし Farnam Street：サイモン・レイモー氏（科学者で統計学者）は、誰にとっても面白い小さな本『Extraordinary Tennis Ordinary Players（邦題：負けないテニス：ドクターレイモーの凡ミス撲滅作戦 ）』を書きました。 ... 続きを読む

異端的統計学者としてのナイチンゲール : 人類応援ブログ

2014/08/29 140 users ナイチンゲール 白衣 野戦病院 尊敬 天使

野戦病院での献身的な介護から「白衣の天使」とあだ名され、世界中で尊敬の対象となったナイチンゲール。 そんな彼女に科学者、しかも「戦闘的」で「異端的」で「革命的」な「統計学者」としての顔があったことを、皆さんはご存知でしょうか。 続きを読む 続きを読む

ビッグデータ分析 人材育成へ　NHKニュース

2013/07/16 151 users 人材育成 ビッグデータ分析 NHKニュース カーナビ 普及

人の行動や買い物の記録などを集めた膨大な情報いわゆる「ビッグデータ」を、ビジネスなどに活用する動きが強まっています。 しかし、国内にはこうしたデータを分析できる専門家が少ないことから、国内の統計学者や企業が１６日、人材育成のための新たな団体を設立しました。 スマートフォンやＩＣ乗車券、カーナビなどの普及で、いわゆる「ビッグデータ」をビジネスに活用する動きが広がっていますが、国内には、こうしたデータ... 続きを読む

コンピューターエイジの統計学者−ブラッドリー・エフロン - what_a_dudeの日記

2012/02/11 289 users エプロン what_a_dude 長寿 業績 一流誌

科学　偉大な統計学者というのは数多くいますが、エフロンはその中でも間違いなくトップクラスだと言えると思います。エフロンは1938年生まれ、現在73歳ですが、現役の研究者です。2010、2011年で7報もの査読付き論文を、英国王立統計学会誌やアメリカ統計学会誌やバイオメトリカなどの一流誌に載せています。統計学者は長寿な人が多いですが、ここまで人生の後半でも業績を出し続けている人というのもそうはいない... 続きを読む

数学者と統計学者と会計士が同じ仕事に応募した。...

2011/12/02 91 users 駄目 会計士 数学者 面接官 仕事

"数学者と統計学者と会計士が同じ仕事に応募した。 面接官は数学者を呼び入れて、尋ねた。「２たす２は何になりますか？」 数学者は「４です」と答えた。 面接官は駄目押しした。「きっかり４ですか？」 数学者は不審そうな様子で面接官を見て、答えた。「ええ。きっかり４です」 次に面接官は統計学者を招き入れ、同じ質問をした。「２たす２は何になりますか？」 統計学者は「平均して、４。誤差１０パーセントですが、で... 続きを読む

統計学者がスクラッチ宝くじの法則を見破る - ～海外ニュースまとめ～

2011/02/03 131 users 法則 鉱脈 宝くじ 数値 人物

スクラッチ宝くじの当たり番号は実はランダムでは無かった。 Mohan Srivastavaという人物はスクラッチ宝くじを「攻略」する方法を見つけた。しかし彼はそれを利用しなかったという。 Srivastavaは地質統計学者で、数値を分析しパターンを見つけ出すことに長けていた。彼の仕事は鉱脈にどれだけの金が埋まっているかを見定めることである。 彼にとっては、仕事と宝くじの攻略はそんなに変わらなかった... 続きを読む

問：史上最も有名で、最も戦闘的だった統計学者は誰か？　答え：ナイチンゲール 読書猿Classic: between / beyond readers

2010/04/05 718 users between ナイチンゲール 答え 読書猿Classic

意志決定する人たちが数字に弱い。 　基本的に、四則計算しか／もできない。 　かけ算割り算（それと按分ってやつ）に大小比較が、今でも最高の意志決定手段だったりする。 　どれだけたくさんデータを集めても、平均値しか求めない（し知らない）。 　かつて広大な領土を持つロシアでは、統計は非常に重要視された。 　ほとんどのケースで「この目で見る」ことがかなわぬ状況で、統計の活用は（マイクロソフトのビル・ゲイツ... 続きを読む