機械学習モデルの判断根拠の説明（Ver.2）

2020/01/30 7 users 判断根拠 機械学習モデル Ver.2 説明 Site

機械学習モデルの判断根拠の説明（Ver.2） 1. 産総研人工知能研究センター【第40回AIセミナー】 原聡 機械学習モデルの 判断根拠の説明 原 聡 大阪大学 産業科学研究所 https://sites.google.com/site/sato9hara/ 1 産総研人工知能研究センター 【第40回AIセミナー】 「説明できるAI 〜AIはブラックボックスなのか？〜」... 続きを読む

機械学習モデルの判断根拠の説明（Ver.2）

2020/01/29 191 users 判断根拠 機械学習モデル Ver.2 説明 Site

機械学習モデルの判断根拠の説明（Ver.2） 1. 産総研人工知能研究センター【第40回AIセミナー】 原聡 機械学習モデルの 判断根拠の説明 原 聡 大阪大学 産業科学研究所 https://sites.google.com/site/sato9hara/ 1 産総研人工知能研究センター 【第40回AIセミナー】 「説明できるAI 〜AIはブラックボックスなのか？〜」... 続きを読む

見えてきた説明可能AIの「限界」、代表格LIMEとSHAPの最新動向を知る | 日経 xTECH（クロステック）

2019/12/24 7 users 機運 SHAP xTech 手法 ニーズ

「ここ2年ほど、主要な国際AI学会では新しい『説明可能なAI』の手法の提案よりも、どの説明可能AIが実社会で使えるか、生成する説明に信頼性があるか、などを検証する研究が増えてきた」。説明可能AIの研究動向に詳しい大阪大学 産業科学研究所の原聡助教はこう語る。 説明可能AIへのニーズや実用化への機運が産業界で高... 続きを読む

機械学習モデルの判断根拠の説明

2019/01/16 66 users 判断根拠 機械学習モデル 説明 Site sato9hara

第20回ステアラボ人工知能セミナー (2018年12月21日) 【講演スライド】 https://www.slideshare.net/SatoshiHara3/ss-126157179 【講演者】 大阪大学 産業科学研究所 原 聡 様 https://sites.google.com/site/sato9hara/ 【講演タイトル】 機械学習モデルの判断根拠の説明 【講演概要】 本講演では、機械学習モデルの判... 続きを読む

ペーパーレス化に待った！紙を用いた電子ペーパーの開発に成功 | 大阪大学　産業科学研究所

2018/04/26 44 users ペーパーレス化 電子ペーパー 成功 電極 開発

【成果のポイント】 ◆　樹木セルロースナノファイバー由来の「透明な紙」とセルロースパルプ繊維由来の「白い紙」を用いて、電気で表示する電子ペーパーを作製。 ◆　従来絶縁性であった紙に導電性高分子またはイオン液体を複合化することにより、透明性に優れた電極と視認性に優れた白い電解質を作製することに成功。それらを組み合わせてフレキシブルな電子ペーパーを実現。 ◆　手書きや印刷で表示してきた従来の紙に、電気... 続きを読む