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タグ 機械学習分野

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学習データに最適化されすぎて本来の目的が達成できなくなる「過学習」と同様の現象はAIだけでなく社会全体で起こっているという主張

2023/01/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 186 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 主張 現象 過学習 本来 未知

機械学習における過学習(過剰適合/オーバーフィッティング)とは、AIが学習データのみに最適化されてしまい、未知のデータに対する予測能力が低くなってしまうという現象です。そんな過学習と同様の現象が機械学習分野だけでなく社会全体のさまざまな場面でも発生していると、Google傘下の人工知能研究所・Google Brain... 続きを読む

カプセルネットワークはニューラルネットワークを超えるか。 - Qiita

2017/12/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 104 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ニューラルネットワーク Qiita グーグル 近年 タイトル

先日、こんな記事が上がっていました。 グーグルの天才AI研究者、ニューラルネットワークを超える「カプセルネットワーク」を発表 中々刺激的なタイトルですね。 ニューラルネットワークといえば、近年の機械学習分野を支える最も大きな技術の一つであると言えます。そんなニューラルネットワークを超えたカプセルネットワークとは一体何なのでしょうか。また、本当にニューラルネットワークを超えたのでしょうか。 本記事で... 続きを読む

世界を代表する8人の旬なトップ機械学習研究者たち (2017年上半期版) - Gunosyデータ分析ブログ

2017/03/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 102 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Gunosyデータ分析ブログ 2017年上半期版 世界 8人

2017 - 03 - 02 世界を代表する8人の旬なトップ機械学習研究者たち (2017年上半期版) 論文 機械学習 学会 データ分析部の久保です。 最近行ったライブはAimerのAcoustic Live Tour 2017です。 早いもので2017年も3月になりましたが、機械学習分野は相変わらずとてもホットな分野です。 去年はAI、人工知能という言葉がディープラーニングとともにバズワードにな... 続きを読む

機械学習分野におけるテストの自動化 #ques4 // Speaker Deck

2014/04/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 88 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 発表資料 Speaker Deck テスト 自動化

第4回 Ques (2014.4.22 開催) でお話する「機械学習分野におけるテストの自動化」の発表資料です。 続きを読む

 
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