AI搭載エディタCursorの紹介と機械学習コンペでの使用レビュー

2024/05/29 69 users 使用レビュー 発表資料 技術共有会 機能 社内

社内の技術共有会での発表資料です。 AI搭載エディタCursorの機能の紹介とKaggle等の機械学習コンペで使ってみて役立った点などを共有します 続きを読む

コンペで使える！？LightGBMで実装する３つの弱教師あり学習 - ABEJA Tech Blog

2023/09/04 9 users LightGBM ABEJA コンペ 目次 小林

ABEJAでデータサイエンティストをしている小林です。 今回は、もしかしたらいつか業務や機械学習コンペに役立つかもしれない情報、LightGBMで弱教師あり学習を行う方法についてお話します。 コードはこちらで公開しております。 目次 はじめに 弱教師あり学習の例（マルチインスタンス学習） LightGBMで弱教師あり学習が... 続きを読む

学生だけど正社員！Kaggler&競プロerの23歳アルゴリズムエンジニアにインタビュー | 株式会社AppBrew

2021/04/08 19 users 株式会社AppBrew インタビュー 正社員 Appbrew

こんにちは、AppBrew（アップブリュー）の阿部です。 今回インタビューでご紹介するのはProductGrowthチームでアルゴリズムエンジニアを務める平尾 礼央（ひらお れお）。 平尾は高専を卒業後、首都大学東京システムデザイン学部情報通信システムコースに編入。大学で自然言語処理を学ぶ傍ら、Kaggleの機械学習コンペで... 続きを読む

世界最大規模の機械学習コンペティション「Kaggle」に熱中する「Kaggler」と呼ばれる人々とは【デブサミ2018 夏】 (1/2)：CodeZine（コードジン）

2018/09/19 39 users Kaggler Kaggle CodeZine コンペ 指針

データサイエンスやAIの分野において必要なスキルを有しているかどうかを判別するひとつの指針として、機械学習コンペでの実績が挙げられます。その中で最も有名なプラットフォームとなる「Kaggle（カグル）」およびそのKaggleで行われているコンペに参加するデータサイエンティスト、いわゆる「Kaggler（カグラー）」と... 続きを読む

パッケージユーザーのための機械学習(12)：Xgboost (eXtreme Gradient Boosting) - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2015/05/15 81 users Kaggle xgboost データサイエンティスト 銀座

2015-05-15 パッケージユーザーのための機械学習(12)：Xgboost (eXtreme Gradient Boosting) R 機械学習 糞コードで頑張る機械学習シリーズ 今やKaggleやKDD cup以下名だたる機械学習コンペで絶大な人気を誇る分類器、Xgboost (eXtreme Gradient Boosting)。特にKaggleのHiggs Boson Machine ... 続きを読む