年末年始にLLMの勉強はいかが？　東大松尾研、大規模言語モデルの講座資料を無料公開

2023/12/27 143 users LLM 東大松尾研 無償 講義資料 言語モデル

東京大学松尾研究室は、大規模言語モデル（LLM）の講義資料を無償公開した。同研究室が9～10月に実施した「東京大学サマースクール　大規模言語モデル講座」で使用したもの。 東京大学松尾研究室は12月27日、大規模言語モデル（LLM）の講義資料を無償公開した。同研究室が9～10月に実施した「東京大学サマースクール　大... 続きを読む

松尾研 LLM講座 講義コンテンツ | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab

2023/12/27 741 users Matsuo Lab

松尾研究室が2023年9~10月に東京大学サマースクールで開催した LLM 大規模言語モデル講座のコンテンツを無償公開しています。 本講座は約2,000名の受講者が参加し、全7回の講義を実施しました。 最終課題としてGPUを使ったコンペティションでは約800名が参加し熱戦を繰り広げました。 2023年12月27日時点では講義のスラ... 続きを読む

誰でもわかる強化学習

2023/11/24 311 users 強化学習 LLM DQN Deep Q-Network 手法

本資料は，東京大学松尾研究室で開催された強化学習セミナーの講義資料をもとに，講演目的でより初学者向けに内容を調整したものです．特に強化学習で最も基本的かつ最重要手法であるQ学習や，それの深層強化学習版のDQN（Deep Q-Network）を中心に解説しています. 昨今，ChatGPT等の大規模言語モデル（LLM）の開発に強... 続きを読む

オープンソースの定義にこだわるのはもう無意味なのか？ - YAMDAS現更新履歴

2023/08/21 170 users 定義 YAMDAS現更新履歴 オープンソース LLM 記述

weblab.t.u-tokyo.ac.jp 東京大学松尾研究室が大規模言語モデル（LLM）を公開というニュースが先週話題となったが、「商用利用不可のオープンソース」という記述に「商業利用できない」のであれば、オープンソースではないという突っ込みがすかさずあがり、佐渡秀治さんも「座視することが難しい」と意見表明している。 ... 続きを読む

100億パラメータサイズ・日英2ヶ国語対応の大規模言語モデル“Weblab-10B”をオープンソースで公開しました。

2023/08/18 23 users Weblab-10B 最高水準 オープンソース 言語モデル

100億パラメータサイズ・日英2ヶ国語対応の大規模言語モデル“Weblab-10B”をオープンソースで公開しました。 2023年8月18日発表プレスリリース 東京大学松尾研究室 100億パラメータサイズ・日英2ヶ国語対応の 大規模言語モデル“Weblab-10B”を オープンソースで公開 ―オープンソースの日本語大規模言語モデルで最高水準（... 続きを読む

東大松尾研、高度ディープラニング技術者養成講座「DL4US」の演習コンテンツ無償公開 - ITmedia NEWS

2019/05/16 24 users 東大松尾研 松尾豊特任准教授 ITmedia News 無償

東京大学松尾研究室（松尾豊特任准教授）は5月16日、高度なディープラーニング技術者育成を目的とした、エンジニア向けオンライン教育プログラム「DL4US」の演習パートのコンテンツをWebサイトで無償公開した。個人・非商用に限って無料で利用できる。 DL4USは、2カ月間にわたる無償のオンラインプログラムで、2018年か... 続きを読む

東大松尾研究室監修のエンジニア向け教育プログラム「DL4US」の演習コンテンツが無償公開 | Ledge.ai

2019/05/15 1035 users Ledge.ai 演習コンテンツ 無償 DL4US 無償公開

2018年にかけて実施されていた、東京大学松尾研究室が監修するエンジニア向け無償教育プログラム「DL4US」の、演習パートのコンテンツが無償公開された。 関連記事：松尾研監修のディープラーニング無償オンラインプログラム「DL4US」が募集を開始 「DL4US」とは？Deep Learningエンジニア育成講座「DL4US」の演習コンテ... 続きを読む

DL4US コンテンツ公開ページ | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab

2019/02/23 184 users Matsuo Lab DL4US

この投稿はパスワードで保護されているため抜粋文はありません。 続きを読む

グローバル消費インテリジェンス寄附講座演習コンテンツ 公開ページ | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab

2018/03/19 170 users Matsuo Lab 公開ページ

本コースは、一般的な教科書とは異なるアプローチを取り、理論よりも実際の問題への応用に主眼を置き、手を動かしながら効率よく実装力をつけることを目指した設計となっています。 修了レベルにある人が1セクション4時間程度で完了できるボリュームとなっており、 学習者のレベルにより習得にかかる時間は変動します。 続きを読む

東大松尾研、「Deep Learning基礎講座」の演習コンテンツを無償公開 - ITmedia NEWS

2018/01/24 79 users 東大松尾研 演習コンテンツ GPU ITmedia News

東京大学松尾研究室（松尾豊特任准教授）は1月24日、東京大学の公開講座「Deep Learning基礎講座」で実際に使っている演習コンテンツの 無償公開 を始めた。GPUを使ってモデルを学習する実践的な内容で、個人・非商用に限って無料で利用できる。 Jupyter Notebook形式で作成された研究者向け演習コンテンツで、Jupyter環境があれば利用可能。GPUを利用し、実際にモデルを学習させ... 続きを読む

Deep Learning基礎講座演習コンテンツ 公開ページ | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab

2018/01/24 892 users Matsuo Lab 公開ページ

本プログラムの最大の特徴の一つは、全てのトピックについて、演習を中心に構成されている点です。実際に手を動かしながら理解を進めることで、効率よく学習することができます。 実際にモデルを学習させながら技術を習得する本格的な演習内容となっています。Deep Learningは、モデルが実際に学習する様子を観測し、パラメータを調整することでアプリケーションに応じたパフォーマンス最大化を行うことが非常に重要... 続きを読む

囲碁ナショナルチームの強化施策に囲碁AI「DeepZenGo」が初導入 - CNET Japan

2017/06/19 13 users DeepZenGO Zen ドワンゴ 囲碁 日本棋院

ドワンゴは6月19日、囲碁AI開発プロジェクト「DeepZenGoプロジェクト」が手掛ける囲碁ソフト「DeepZenGo」が、囲碁ナショナルチーム「 GO・碁・ジャパン 」における強化施策の一環として、6月21日からネット囲碁対局サイト「幽玄の間」に導入されると発表した。 DeepZenGoは、囲碁ソフト「Zen」の開発者である尾島陽児氏と加藤英樹氏を中心として、東京大学松尾研究室および日本棋院の... 続きを読む