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タグ 時系列分析

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時系列分析」にはグーグルやフェイスブックが考案した最新手法がお薦め

2022/10/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 283 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip グーグル 翌月 フェイスブック 時系列データ データサイエンス

ビジネスでデータサイエンスを活用するシーンとして、過去データを使って将来を予測するタイプの問題がある。商品販売数や店舗売上高など、折れ線グラフを使って表現するようなデータ(時系列データ)に基づいた時系列分析だ。過去の販売データに基づいて翌月の発注量を決めたり、3年後など中長期の計画を策定したりする... 続きを読む

Pythonの機械学習ライブラリtslearnを使った時系列データのクラスタリング - Technology Topics by Brains

2018/06/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 76 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip scikit-learn クラスタリング 柏木 Python

こんにちは、ブレインズテクノロジーの柏木です。 今回はPythonで扱える機械学習ライブラリのtslearnを使って、時系列データをクラスタリングしていきたいと思います。 github.com tslearnとは 時系列分析のための機械学習ツールを提供するPythonパッケージで、scikit-learnをベースとして作られているみたいです。 主な... 続きを読む

Facebookの予測ライブラリProphetを用いたトレンド抽出と変化点検知 - Gunosyデータ分析ブログ

2018/02/16 このエントリーをはてなブックマークに追加 97 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Facebook Gunosy KPI 知見 五十嵐

2018 - 02 - 16 Facebookの予測ライブラリProphetを用いたトレンド抽出と変化点検知 Gunosyデータ分析部アルバイトの五十嵐です。 Gunosyには大規模なKPIの時系列データがあります。 今回はKPIの時系列分析を行なった際に得た知見についてまとめたいと思います。 具体的にはFacebookが開発した時系列予測ツール Prophet を用いて、KPIのトレンド分析を行... 続きを読む

時系列分析の良リソースまとめ&基礎チュートリアル - プロクラシスト

2017/12/12 このエントリーをはてなブックマークに追加 93 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip プロクラシスト 時系列 独立 事実 データ

2017 - 12 - 12 時系列分析の良リソースまとめ&基礎チュートリアル advent-calendar-2017 スポンサーリンク データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 11日目。 今までは、時間に依存しないデータについて取り扱ってきました。 しかし、世の中のデータは 時間に依存した データも多いのが事実です。 時間に依存しないデータは、その分各データを独立に扱うことができますが、時系列... 続きを読む

さくっとトレンド抽出: Pythonのstatsmodelsで時系列分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ

2017/02/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 165 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 大曽根 Python トレンド抽出 分析ノウハウ ニュースパス

2017 - 02 - 02 さくっとトレンド抽出: Pythonのstastmodelで時系列分析入門 Python 分析ノウハウ 時系列分析 久しぶりの投稿になってしまいましたが、ニュースパス(現在CM放映中!!)開発部の大曽根です。 作業中はGrover Washington Jr のWinelightを聴くと元気が出ます。参加ミュージシャンが素晴らしいですね。 なぜ時系列分析をするのか 季... 続きを読む

ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座(9):時系列分析I ――ARMAモデルと時系列分析 (1/4) - @IT

2014/06/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 105 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip データサイエンティスト養成講座 ITエンジニア 時系列 傾向

システムログも金融取引データも時系列で分析できる。ビジネスシーンで求められるデータ分析の多くを占める「時系列データ」分析の基礎を解説。 はじめに 今回は時系列分析について紹介します。ビジネスで生成されるデータの多くが“時間“の項目を含む時系列データで、1週間の傾向や季節変動などを分析する際など、さまざまな場面で時系列の分析が必要となります。 時系列分析(Time Series Analysis)と... 続きを読む

Rで計量時系列分析:状態変化を伴うモデル(閾値モデル、平滑推移モデル、マルコフ転換モデル) - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2013/08/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 67 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 計量時系列分析 データサイエンティスト 銀座 一旦 毎回恒例

2013-08-22 Rで計量時系列分析:状態変化を伴うモデル(閾値モデル、平滑推移モデル、マルコフ転換モデル) R Matlab 時系列分析 前回の記事までは多変量時系列モデルとしてのVARモデルを扱ってきました。今回は一旦このシリーズの最終回ということで、元の単変量時系列モデルに戻って「状態変化を伴うモデル」を扱ってみようと思います。 ということでもはや毎回恒例になってますが、使用テキストはい... 続きを読む

Rで計量時系列分析:VARモデルから個々の時系列データ間の因果関係を推定する - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2013/07/30 このエントリーをはてなブックマークに追加 127 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 計量時系列分析 データサイエンティスト 個々 銀座 因果関係

2013-07-30 Rで計量時系列分析:VARモデルから個々の時系列データ間の因果関係を推定する R Matlab 時系列分析 前回の記事ではVARモデルの基礎までを取り上げました。ということで、今回はVARモデルに基づいて異なる時系列同士の因果関係を推定する3つの手法について取り上げてみようと思います。 ということで毎回毎回しつこいですが、使用テキストはいつもの沖本本です。 経済・ファイナンス... 続きを読む

 
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