富士通、大規模言語モデル「Takane」提供開始　「世界一の日本語性能を持つ」とうたう

2024/09/30 42 users LLM 富士通 Cohere 大規模言語モデル カナダ

富士通は9月30日、カナダのAIスタートアップ企業Cohereと共同開発した大規模言語モデル（LLM）「Takane」の提供を始めた。富士通のAIサービス「Fujitsu Kozuchi」を通じて提供。同社はこのLLMについて「世界一の日本語性能を持つ」とうたっている。 Takaneは、CohereのLLM「Command R+」をベースに、日本語に特化させる... 続きを読む

GitHub Models を使って 20 種類以上の LLM の日本語性能を測定してみた - NTT Communications Engineers' Blog

2024/09/19 18 users LLM GitHub パブリックベータ版 目次 概要

本記事では、今年8月にパブリックベータ版として GitHub に搭載された新機能 GitHub Models について、概要や利用法を簡単にご説明します。さらに、実際に GitHub Models を活用して、多数の LLM の日本語性能を横断的に測定していく例を紹介していきます。 目次 目次 はじめに 三行で GitHub Models を説明すると... Gi... 続きを読む

「GPT-4」を上回る日本語性能のLLM「Llama-3-ELYZA-JP」を開発しました｜ELYZA, Inc.

2024/06/26 27 users サマリーELYZA LLM ELYZA 生成能力 性能

本記事のサマリーELYZA は、「Llama-3-ELYZA-JP」シリーズの研究開発成果を公開しました。700億パラメータのモデルは、日本語の生成能力に関するベンチマーク評価 (ELYZA Tasks 100、Japanese MT-Bench) で「GPT-4」を上回る性能を達成しました。各モデルは Meta 社の「Llama 3」シリーズをベースに日本語で追加学習を行... 続きを読む

ELYZA、新たな日本語言語モデルを一般公開　同社「日本語ならGPT-3.5を上回る性能」　商用利用も可

2023/12/27 18 users ELYZA LLM GPT-3.5 性能 商用利用

ELYZA、新たな日本語言語モデルを一般公開　同社「日本語ならGPT-3.5を上回る性能」　商用利用も可 東大発のAIスタートアップ企業であるELYZAは、商用利用可能な日本語の大規模言語モデル（LLM）「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」を公開した。日本語性能の評価では「GPT-3.5（text-davinci-003）」を上回るという。 東大発... 続きを読む

ELYZA-tasks-100 でLLM14個の日本語性能を横断評価してみた - Qiita

2023/12/20 14 users Qiita LLM 横断 スクリプト tl;dr

TL;DR 14個の「日本語が話せるLLM」（日本製・外国製問わず）の性能を、日本語データセット ELYZA-tasks-100 で横断評価しました 海外勢70Bモデルの性能が高いことがわかりました。7Bでは ELYZA-japanese-llama-2 や CALM2 の成績がよかったです モデルの回答・スクリプトへのリンクは記事内に貼っています JGLUE などの... 続きを読む

日本語に強く、たった130億パラメーター　NECが作った国産LLMの価値 (1/2)

2023/07/10 27 users 国産LLM NEC LLM 価値 130億パラメーター

NECは、130億パラメーターという軽量化を実現した独自の日本語大規模言語モデル（LLM）を発表した。NEC Corporate EVP兼CTOの西原基夫氏は、「世界トップクラスの日本語性能を有する、軽量なLLMを開発することに成功した。すでにNEC社内で利用を開始しており、文書作成や社内システム開発におけるソースコード作成業務な... 続きを読む

NEC、130億パラメータで世界トップクラスの日本語性能を有する軽量なLLMを開発

2023/07/06 18 users NEC Generative AI 生成AI パラメータ数

NECは、Generative AI(生成AI)における日本語大規模言語モデル(Large Language Model、以下LLM)を開発しました。 本LLMは独自に収集・加工した多言語データを利用し、NECが開発した汎用的なモデル、いわゆるファウンデーションモデル(注1)です。独自の工夫により高い性能を実現しつつパラメータ数を130億に抑えた本LLMは... 続きを読む