【それを言ってはいけない！を言う】「データ分析失敗事例集」 を読んで - 学習する天然ニューラルネット

2023/08/05 14 users 全編 苦労 ご厚意 失敗 社会性フィルター

はじめに 2023/08/03発売の「データ分析失敗事例集 ―失敗から学び、成功を手にする―」を知り合いのご厚意により頂いたので、読んでみたところ非常に面白かったので、感想をブログにまとめようと思います。 www.kyoritsu-pub.co.jp 全編通していい意味で社会性フィルターが外れていて、これを出版することは非常な苦労が... 続きを読む

【Streamlitよりいいかも？】機械学習系のデモアプリ作成に最適！Gradio解説 - 学習する天然ニューラルネット

2023/07/02 85 users Streamlit 機械学習系

はじめに Streamlit vs Gradio Gradioの設計思想 Interface 入出力に応じたUI Interface String Shortcut 入力データのサンプルのセット ドキュメンテーション テーマの変更 タイムアウトへの対処 中級者への第一歩、デモを作る際に知っておきたい処理 Gradioが担当する前処理について プログレスバー もろもろの出力結... 続きを読む

AtCoderでCythonの力を開放する魔術詠唱 - 学習する天然ニューラルネット

2020/09/09 11 users AtCoder Cython

概要 以下のformatをPythonで提出すればいい mycode = r''' # distutils: language=c++ # cython: language_level=3, boundscheck=False, wraparound=False, cdivision=True {ここにcythonのコードを書く} ''' import sys import os if sys.argv[-1] == 'ONLINE_JUDGE': # コンパイル時 with open('mycode.pyx', 'w') as... 続きを読む

githubやnoteでもTeXの数式を書くぜ - 学習する天然ニューラルネット

2020/08/09 26 users Tex GitHub Issues README 数式

この記事は何？ 使い方 作成のモチベーション 関連するツール まとめ この記事は何？ これを作った↓ https://tex-image-link-generator.herokuapp.com/ これを使えば、githubのreadmeやissuesに数式を埋め込むことができる。 例えばこんなふうに。 noteやhatenablogなどのmarkdown(HTML)が使えるサービスに転用すること... 続きを読む

特徴量重要度にバイアスが生じる状況ご存知ですか？ - 学習する天然ニューラルネット

2019/07/15 212 users バイアス EDA Kaggle 洞察 アルゴリズム

なぜこの記事を書いたのか？ 決定木をベースにしたアルゴリズムのほとんどに特徴量重要度という指標が存在する。データに対する知識が少ない場合はこの指標を見て特徴量に対する洞察深めることができる。KaggleではEDAのときにとりあえず重要度を見てみるなんてこともするようだ。 しかし、この特徴量重要度にはバイアス... 続きを読む